据美国媒体报道，接受并习惯人工智能（AI）吧，因为AI已经存在并被广泛认可。虽然一些机器人可能会取代人类的工作，但在技能上AI技术支持的服务行业与人类比还存在差距。未来创造工作有两大推动因素，第一是哪些工作可以自动化，第二是自动化后人类的舒适度有多高。
然而，自动化和AI远不会导致人们广泛害怕的使工人失业，更可能让人们在每天的工作中因自动化和AI更舒适。Adecco Group最新研究揭示，很多雇员觉得AI将在创造未来工作场所上发挥积极影响，带来无数的更灵活、更有意义工作的机会。因此，如果我们当前在工作场所的作用将被取代，我们能做什么？以下是因AI而带来的五大新工作机会：
从教室到医院，机器人将无处不在，但谁来教这些机器人可以毫不费力应用的技能，更重要的是，谁来教机器人如何相互学习使AI持续升级？虽然机器人编程自动化(RPA) 要求密切关注可重复编程任务，但AI将从非结构化输入中提供结构化输出，教师培训将呈现全新的形式。在英国和欧洲，将拟定监管法规管理机器人和AI的制作和使用。
这包括用于处理权利和责任，甚至AI编程机器人实施的所有行为的“电子人格”。这意味着什么？简而言之，这意味着政府认识到一个事实，AI能对人类造成真正的损害。这也意味着机器人与它们的主人和发明人也可能因AI伤害了人被起诉。无论电子人格法律以何种形式出现，可以肯定的是会有专门从事该课题研究的新一代法律人士，以及专家级立法者。
今天做事情不需要在人和机器间选择，我们进入了人和机器并存的时代，在工作中使用合适的技术和人员，编排是关键，现在的变数是如何管理分工。在生产线上已经执行了编排，例如我们在工厂很好地混合使用人类工人和机器人。然而，服务交付的编排完全是另一回事。
机器人服务编排(RSO)平台进入更先进的共享服务中心，随着对自动化、人力和AI之间编排要求的增长，因此这个领域需要专家。有一百万家公司和技术驱动解决方案都声称让数字转型快速和无缝进行，但随着AI和大数据的融合，数据科学家将能每日提取业务变化信息。但机器人不会进行真正的关键业务决策，这些无疑将由专家在中心“改变”角色中负责。
虽然这不是新的角色，但转型主管现在需要从原先涉及自动化、产品和流程简化以及卓越服务的角色中获得新经验和技能。未来几年汽车行业将出现大变化，AI和物联网（IoT）进入汽车。汽车将与更多内容感知基于位置的应用同步，使汽车在同一网络中通信和共享路况及车速等数据。汽车还能利用AI学习路线和日常习惯，甚至在移动中升级。
这种转变将带来自动驾驶汽车的广泛普及，虽然汽车可以自行驾驶，但人（或自动驾驶车队经理）依然需要做好准备，以备在车队经历不同阶段进入完全自动化模式时出现反常情况，当然还有应乘客和客户要求担任互动代表。在过去一年不断出现的“机器人将偷走我们工作”悲观氛围中，看到很多人看到了在自动化和AI形势下找到自己位置的一线希望，令人振奋。
虽然机器人将取代一些职业，但人类与机器人更紧密合作，创造基于服务的用于培养AI同事的新行业，有着巨大的机会。人类是时候接受并习惯AI，你可能发现自己将与机器人老师一起工作，这天的到来可能比你想象的要更快。（木秀林）
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