举例来说，大部分人不需要用手机去操作洗衣机，或者在洗衣机上看球赛，但却需要洗衣机准确地洗涤衣物死角，自行判断洗涤时间和洗涤剂种类与数理——机器视觉技术或许可以做到这些。
2、玩具：AI+玩具好像一直都是相对尴尬的话题，但其实AI的判断和感知对于玩具或者游戏设备来说可应用领域是相当广泛的。无论是儿童陪伴型玩具对儿童成长资料的收集和处理、竞技型玩具适应主人和成长出个体风格的能力，甚至通过AI让VR一体机适应人眼，都是具有广泛潜力的“小技术”。
3、安全设备：AI解决安全话题的可能也很多，比如智能锁、AI旅行箱等等。深度识别技术可以更好的判断出主人的身份，甚至通过语音、生物特征等多种方式操作安全设备。这让安全度提升的同时也避免了众多特殊情况中的尴尬。
4、运动器材和健康：根据帕金森病人手部抖动情况设计的智能防抖勺曾经风靡一时。虽然技术不成熟导致其真正应用价值还不大。但根据硬件来收集病人或者运动者数据，从而提供个性化解决方案的逻辑却是被证明过的。
5、野外作业：目前，无人机领域的AI应用更多都是在图像拍摄的领域中。但其实无论是野外水下探测器、野外探测车还是无人机，都可以利用AI提供更多的判断和处理能力。最近沸沸扬扬的无人机影响民航事件，其实也是一个可以用AI技术来处理的小问题。
综上所述，物理领域的AI应用，真正价值不在于让你用手机操作空调这种“提供更多选择”，或者在冰箱上买鸡蛋这样“集合更多功能”。真正的机会，在于用AI驱动硬件去通过数据的处理和算法判断，完成人类没有想到，或者想到也做不到的东西。
就像智能手机提供了支付、社交、娱乐、O2O等等传统手机无法提供的服务。同样的逻辑，AI硬件不应该是去节约什么生活时间和生活成本，而应该是让生活更多。
大公司垄断下，物理领域滴淌出了为数不多的AI创业机会
有一个非常残忍的话题，是众多创业者和投资者不愿意面对的。那就是AI说到底绝对是大公司的游戏，无论在国内还是世界范围里。
要知道，AI创业对数据体量的要求、核心技术的要求都是在历次互联网技术革命中最高的。而且在被全世界视为确定未来的条件下，AI核心硬件、算法、人才，甚至话语解释权都必然被快速瓜分。关键领域的AI应用，和搜索、资讯、翻译这样的用户导向AI应用，都是大公司之间火拼的战常
这些战场上，可不会留给创业者喘息的余地。于是物理领域的非关键型应用很可能成为一个有效的“后路”。对于有志于AI的小公司和创业者来说，这个领域至少有如下优点：
1、垂直场景众多且限定性强：作为一种哲学思考演化来的技术方案，AI可能作用的领域非常多。尤其在不依靠平台和流量的物理领域，应用场景近乎是无限的。这就给垂直型创业提供了机会，至少不必快速面对大公司的倾轧。
2、容错率带来的核心技术需求降低：AI的容错率是一个金字塔型的游戏，就像无人驾驶技术，大公司和车企可以去豪赌用十年换来容错率百分之几的下降，但创业者显然不行。因此在容错率较高，甚至可以把犯错当卖萌的领域小公司生存空间和入场机会会比较大。
3、打开市场的速度可能很快：AI是一种新的思考模式，巧妙运用后它可以改变很多硬件或者机械给人的常识性认知。这让产品通过快速改变消费者认知来撬动市场成为了可能。
4、退出通道相对良性：如今和接下来一段时间的AI商业世界，大公司收购创业项目完成布局必然是主旋律。而这给绕道物理领域的创业者提供了很多推出机会，其实这对于大多数创业者都很重要。
5、开源平台正在降低门槛：虽然核心技术与生产能力掌握在金字塔高层，但深度学习等领域的开源平台却在不断涌现。大公司需要的是AI创业者生态，而物理领域显然是掌握算法的互联网巨头不会轻易涉足的。
6、结合制造业能够加强壁垒：紧接上面这条，AI的核心玩家都是互联网公司与ICT公司，他们的弱势在于对制造业的疏远。而通过制造业和AI的结合，也是创业者加强自身产业壁垒的有效方式。