为何说物理领域的“非关键型”AI才是最好机会?

说了这么多,其实核心很简单:AI不是美好世界,而是一场残酷的丛林战。想要分未来的一杯羹,就要从各种缝隙里钻到未来。

案例与启示

最后,我想提到一个很出名的机器人创业公司,美国的Rethink Robotics。这家公司的Baxter协作机器人解决方案,致力于提高工业生产效率,其在机器人领域非常出名。

但有意思的是,推出的几年间Baxter真正的市场推进并不好。社交媒体上很多声音都表示,这个一脸呆萌像的家伙真正能做的事非常少。工厂买了简直不知道干什么。反而它在科研机构、高校、创业者群落当中口碑很好,很多愿意高价买回去纯粹研究。

这是因为,Baxter建立了一个开源硬件平台。其他开发者可以根据其它平台相对容易的编辑自己的机器人系统和人机交互方式,解决垂直场景中的各种问题。

这个逻辑在接下来的AI+硬件领域或许也成立。基于开源平台,进行更垂直领域产品的研发,结合各自独特的需求和硬件生产能力,或许是打开AI创业通道的某种可行方案。

AI全面颠覆人类生活的画面也许仅仅是个时间问题。但在那一幕来临之前,逐渐让更多人适应AI、感受到AI的存在,才是今天的“史诗级任务”。

迎接AI的到来,也许就像追女孩。或许如今还没法买“无人驾驶”、“量子计算”这样的豪车别墅,当然一上来就谈这些也多少有点怪怪的。但写个情书买个小礼物说不定还可以——物理领域非关键型AI的价值正在于此。

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