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国际金融报记者 | 张竞怡
罗旭峰坦言：“未来的十年当中，机构会通过包括人工智能的方式，为投资者提供金融服务方案。”
AlphaGo将与中国棋手柯洁于5月23日至27日在乌镇展开三番棋大战，AlphaGo这个人工智能的代表每次出战总能获得无限关注。
现在，人工智能这股科技新风已经吹向了资本市场，但期货行业暂时还只听到了风声。
期货大数据仍空白
南华期货总经理罗旭峰表示：“AlphaGo和棋手们的挑战赛，棋手往往被击败，这反映了一个问题，当人工智能高速成长的时候，个体的思维优势不一定能够得到很好的体现。”
大数据是人工智能的基矗在罗旭峰的理解中，大数据就是数据通过应用数理统计工具，从复杂的数据中挑选对机构、投资者有价值的数据，这些有价值的数据统计结果将降低未来的不确定性。
DTDT大数据产业创新研究院（DTiii）院长、中关村大数据产业联盟秘书长陈新河表示：“我目前接触的几百个案例中，与期货有关联的比较少。整体来看，目前大数据在期货的应用确实比较少。”
不过，这并不意味着期货与人工智能、大数据难有交集。罗旭峰强调，这些技术在期货行业大有用武之地。
“当进入到市场领域，进入到金融衍生品行业的时候，有没有一种方法和手段，可以让我们的判断变得更为确定，而这种确定又可能对交易结果产生正向的影响。如果这种方法和手段就是人工智能，且影响确实是正向的，那么更多机构和投资者就会选择用人工智能的方式去开展交易。”罗旭峰判断。
“当今世界充满了不确定性，怎么通过期货公司和期货公司旗下的风险管理子公司提供的金融衍生工具来消除不确定性，增加确定性是期货行业面临的课题，在此过程中，大数据可以发挥重要作用。”罗旭峰进一步指出。
在美国，人工智能、大数据与大宗商品、期货的结合已经形成一些发展趋势。中国首席数据官联盟专家鲍忠铁指出，美国硅谷80%的大数据公司都在做数据的清洗，因为数据太“脏”了。金融行业最好的原材料是数据，数据与期货又大有关系。
大有用武之地
在中国，也有拥有先见之明的公司开始涉猎这门生意，陈新河透露，我们发现有公司愿意在市场上花10块钱收集老母猪的数量信息，根据老母猪的数量推测今年生猪的出栏数，反过来推测对上下游饲料的需要，这家公司估计未来也会被收购。
鲍忠铁指出，大数据、人工智能在期货领域的应用方向还有智能投顾。目前，市场上大部分所谓的做智能投顾的机构更多是噱头，其实都是资产配置，是动态的风险调整。
“智能投顾的模式应该是策略的挑选，根据数据做投资策略。如管理期货策略，就可以根据外部信息和机构自身的投资风格去创造产品。未来智能投顾的发展方向应该在策略调整或者智能策略方面。” 鲍忠铁说。
罗旭峰坦言：“未来的十年当中，机构会通过包括人工智能的方式，为投资者提供金融服务方案。”
他进一步指出，以期货风险管理子公司为例，风险子公司为不同的投资者提供个性化方案，子公司的客户群体各种各样，如石化企业、钢企、粮油企业、加工企业、贸易商、生产商，这对不同类别的客户，风险子公司都会提供不一样的方案。
再如“保险+期货”模式，保险公司参与到价格保险、再保险，这个消除不确定性、提供确定性过程就需要用到衍生品工具，而衍生品工具的设计过程中可以通过定价原理、定价方案以及大数据来做筛眩
具体来说，第四季度往往是粮食的收获季节，粮食价格处于一年的最低位，而到了第二年春天，也就是6月前后，粮食价格往往是年内最高的，因为这个时候粮食库存大量消耗。这种统计规律可能因为不同的年份有差距，但是运用大数据把过去几十年、不同地区甚至全球的数据做一个分析，很快就能得出上述价格规律，这就是一个确定的结果。