根据规律，可以在相对低点做买入，买入之后又可以买份价格保险，相当于通过风险管理子公司买入一个看跌期权，如果粮食价格上涨了，看跌期权只要付权利金，成本可控，如果粮食价格跌下去了，看跌期权就可以行权获利，补贴价格损失，粮食价格风险得到规避。
“上述操作较为复杂，普通投资者很难用好这些衍生品工具，现在大连商品交易所和郑州商品交易所都推出了场内期权，使得衍生品能够更好地产品化，投资者直接购买产品就能获得个性化服务。在这过程中，期货公司可以把衍生品相关的信息集中到计算机，如买入看涨期权、买入看跌期权、蝶式套利等，通过计算机对服务方案做筛选，做出最优方案，这就是智能的体现。”
罗旭峰强调，“如果一台计算机通过大数据、云计算，得出统计规律，并且超过绝大多数专业投资者，为投资者提供专业化方案，这台计算机就具备了金融智能。”
两大发展瓶颈
南华期货副总经理朱斌指出，大数据、人工智能要真正改变行业的话还需要两个条件。首先，大数据怎么来，期货行业能不能获得真正有价值的大数据。目前期货行业还获得不了大数据。其次，有了大数据后，大数据的分析需要人才，但期货公司现有员工的能力有限，需要数据分析人才。
陈新河也指出，数据分析需要的人才是复合型人才，也就是搞程序开发的人当中，数据分析能力最强的，搞统计分析专家队伍当中，编码能力强的。此外，隔行如隔山，数据分析还需要行业知识。编码、统计分析、行业知识三方面结合起来的人才凤毛麟角。
上海证券交易所前总工程师、中国分布式总账基础协议联盟技术委员会主任白硕指出，人工智能的发展可能还会带来其他的挑战。例如，用12306软件买火车票时验证码很奇葩，这其实是为了防止机器人刷票。资本市场上比价、抢单也有很多，如果机器越来越多的话是否要限制，怎么限制？这些问题值得思考。
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