田野麦穗
每年的巴菲特股东大会都是一场投资界的朝圣，在这个变幻莫测的世界里，与全球最会赚钱的人扯上两句，既是一种荣耀，也是一种信仰。追逐财富的信徒们，犹如阅读圣经里的箴言，巴菲特说的每一个字大家都在反复品味，每一段话媒体也都争相剖析。
虽然巴菲特对科技一向不太感冒，但是本次股东大会他对AI将引发大规模裁员潮的预判还是引起了诸多媒体的广泛解读。当然，在巴菲特之前，凯文凯利做过更为大胆的预测。他认为在本世界末，如今人们从事的职业中将有超过70%的部分会被AI取代。
我们中的很多人已经活不到本世纪末，但是工作岗位被人工智能所取代这件事却已经开始在部分领域上演。PC+网线的互联网时代，让全球实现联网花了将近40年时间；手机+3G、4G、WIFI移动网络让人们随时随地上网花了将近10年时间；人工智能开始与人类争夺饭碗却仅仅发生在5年内。面对一个人机共存的未来世界，每一个正在被革命的普通人或许都要开始重新定义自己。
AI演化启示录
相信大家都有切身感受，诸多科幻片场景正在逐步成为现实。在机械化、软件行业、带有计算主芯片和驱动软件的硬件产品、云计算以及最近几年到来的大数据阶段性成熟后，人工智能走向前台水到渠成。
我们为什么需要人工智能呢？这方面既涉及到人类种族之间的竞争对高阶工具的需要，也有来自商业社会财阀们为塑造差异化竞争优势的原生动力。在军事领域，以察打一体无人机为代表的武器无人化趋势正在广泛的参与实战，俄罗斯的无人战车部队今年也在叙利亚城市巷战中开创了AI实战化的新纪元。而交互性、场景应用性更强的人工智能产品正如此前的家庭PC机，智能手机，会在一个新的时代重新定义一个消费市场，带来全新的产业革命和商业机会。
AI的核心还是在基于当前运算能力下的智能化应用。在传统服务器时代，AI局限在有限的行业应用、单个高精尖生产加工制造企业的自动化生产等领域。这个时期的AI，执行着固定的程序，重复着机械化的动作，替代人类所无法胜任的高精度、高强度、重复性体力工作。
进入云计算时代，随着运算能力、存储能力的革命性提升，大数据与云端自学习系统雏形的出现让AI被赋予了广泛的应用可能，智能化开始进入大众商用消费领域。在物联网、智慧城市概念的拉动下，硬件设备中的芯片处理能力、联网方式、语音、视频、红外、射频等感应器领域取得飞速发展。在云平台、云服务和自学习能力的驱动下，机器与人的沟通成为了可能。基于语音交互的智能家居已经在亚马逊这样的大数据和云服务方面领先企业的带动下取得了实质性的开拓。
这个阶段，AI将逐步替代大部分基础性的，人类不再愿意从事的服务型工作。将智慧交互、智能化、自动化的硬件服务延伸到家庭、汽车、办公、城市功能服务等诸多领域。处于成本和消费市场的考虑。AI在人类生活中的广泛应用与全球人口的持续增长必然会产生人与机器的矛盾。
在即将到来的量子运算时代，人工智能将不再依赖于大型服务器集群，人工智能的小型化和移动化将进入实用。AI前端系统的快速实时处理能力会大大提升人工智能的拟人化的程度。量子运算成熟后的AI世界将是一个人与类人化机器人共存的世界。类人化机器会被赋予一定的思考能力，能从事人类绝大多数的日常工作，走在人类文明冲突的前沿，成为家庭财富的象征。AI的高度拟人化也将会引发深层次的社会伦理问题。
AI的迭代不会止于量子，而我们面对的挑战在云计算时代已经到来。
你或许已经在被AI淘汰的路上
谁也未曾想到，银行业的基层员工会成为AI发展的首轮冲击对象。去年，仅四大行的裁员人数就超过6万，加上各种中小银行、信用社，银行业在2016年估计直接裁员数有超过10万人。
银行业一直是IT科技、智能化投入最高的行业，完善的全行业IT系统平台建设、公共数据协议交互，严格的监管措施都为新科技的运用提供了最佳土壤。互联网金融与移动支付推动了离柜交易的大规模增长，让大众金融服务开始摆脱对银行网点的依赖。