银行网点内的智能柜员机已能替代80%以上的人工柜员的工作。在金融业务的风控方面，移动智能终端和家庭智能终端，以及智慧城市下广泛存在的视频、音频、行为记录感应器，源源不断的提供着个人的真实数据流。AI依托大数据正在帮助金融业更精准的定位客户的征信情况，流程自动化，并能最大限度的帮助避免坏账发生。
银行业协会数据显示，2016年银行业金融机构离柜交易达1777.14亿笔，同比增长63.68%，离柜交易金额达1522.54万亿元，行业平均离柜率达到84.31%，其中，民生银行的离柜业务率已经达到了惊人的99.27%。
据银行监管机构统计，中国约有380万名银行从业人员，其中约80%的人都是银行柜员。这262万名银行柜员中的绝大多数在未来10年内将步入高风险从业者，未来3年，至少将再减去30万人，面临被AI取代的风险。
身带光环的投行经理们同样身处在快速发展的AI阴影之下。人工智能是博弈高手，可以不带感情地无所拘束地进行博弈，而金融市场从来都是博弈最多的地方。最近几年，智能投顾的表现普遍优于对冲基金等主动管理型资产管理公司。
AI相较于投行/PE/VC从业人员，在快速吸收处理分析信息、深度学习，克服人类情感思维上的弱点与盲点，个性化服务和快速体系化运营上已经展示出了全面的优势。为了增强竞争力，包括高盛在内的国际投行正在AI和深度学习方面加大投资。AI应用比例的快速提升也意味着一批传统投行/PE/VC从业人员的离开。
与风光的金融行业相比，在温饱线上挣扎的制造工厂也被迫开始了大规模的 “机器换人”计划。一个机械手是4个产线工人的劳动效率，不仅良品率有大幅提升，半年就能收回成本。不用包食宿、不用缴社保、不用劳心人事管理，根据订单的规模可随时组织相应的产能匹配，后期维护成本也远较人工低。更为关键的时机械手可以24小时不停的工作，还不用付加班费。
在保就业，维护稳定的大背景下，广东省和浙江省两大加工制造大省也不得不大规模推行“机器换人”计划，其中浙江省到2018年要完成5000亿的“机器换人”投入。90后之后，中国特有的农民工群体或将逐步退出历史舞台。AI肆虐下，如何为三四线城市和广大农村的青年安放躁动的青春，提供海量的工作机会将是一个新的严峻命题。
面临危机的不仅仅是金融和加工制造业，包括传统高薪的知识性工作也将在不久的将来面临着AI的替代。在越来越多的场景里，AI将能替代许多知识性工作，包括程序员、律师、图书管理员、新闻记者，甚至是播音主持人等。
未来的军事应用领域更将是AI打头阵的天下。集合卫星天网、预警、情报、跨平台指挥系统的中枢神经元系统，将会承载局部战争的无人化模式。由无人机、无人机甲、机器战士、自动化的后勤运输管理系统组成的战争单元将成为战争发起的首选，科幻片走进现实的时间不会超过10年。
量子计算已经进入视野，中国继唐宋盛世后再一次站在了全球科技的制高点。在军事和商业社会竞争推动下，新一轮AI发展潮从全球来看会率先在我们身边发生。如何AI共存，如何重新定义自己，值得每一个即将被改变的行业和工作群体思索。
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