Intelligence，也就是AI这个词。当初他们提出AI这个概念时，他们觉得这个问题很简单，一下子就能解决，后来发现这个问题很复杂，用了几十年都没有解决。我在美国读书的时候，我其实很喜欢人工智能这门课，但是我们的老师和我们讲，人工智能这门课没用，你将来靠学好这个是找不到工作的。原因是什么呢？那个时候的人工智能确实在工业界没有实际的应用。就是说在理论上讲有一套方法论，但实际应用不行，也没有比其他更高效的方法。
这个事情一直持续了大概半个世纪，一直到2006年开始，加拿大有个教授叫Geoffrey
Hinton，他提出了一个深度学习的概念。这个概念刚提出来的时候其实效果也一般。但是在那之后，一方面基于IT领域著名的摩尔定律：每过18个月，计算机的能力翻番、计算机芯片的成本降一半，如此技术能力的迅速提升会导致一个从量变到质变的转变。与此同时，刚才我们讲互联网，互联网经过20年的积累，其实积累了大量的数据。所以一方面我们前所未有地收集到了很多有价值的数据，另一方面，计算的能力又比以前任何时间都更加便宜和强大了。所以我们原来觉得说人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因为我们没有足够多的数据，没有足够强大的计算能力。那么今天再用这些方法重新做，就可以做到了。之所以可以了是因为有数据可以训练，有能力可以计算。
所以，从2006年以后，我们逐步开始看到人工智能进入实用阶段。2013年1月份，我们对外宣布在百度成立深度学习研究院，就是IDL（(Institute
of Deep
Learning），这应该是全球所有企业当中第一个以深度学习命名的研究机构。到去年，发改委给了我们“国家工程实验室”，国家深度学习的工程实验室，一定程度上，大家可以看到人工智能的影响真的是逐步在扩大，一天天进入实用
阶段。所以在今年3月份，我跟以色列总理内塔尼亚胡在会谈的时候提出这个观点，人工智能才是主菜，互联网只是前菜。为什么这么说？在互联网出现之前，其实人和人已经可以沟通了，但是人和物是无法进行交流的，那么互联网做的事情是什么呢？互联网提高了人和人之间的沟通效率，它并没有发生本质的改变，原来可以做的，现在做起来效率更高。那么人工智能能够做到什么？能够做到人和物之间进行沟通和交流，所以它的改变是更加根本性的，影响力会更大，所以我们说人工智能是主菜。
而今天，重视人工智能其实也是全球的一个共识，今天人工智能技术最领先的，应该是中国和美国两个国家，但是你去跟其他任何一个国家的领导去交流的话，人工智能基本上可以奠定一个很共性的话题，就是有些话可能我说他不懂，有些话他说我不懂，但是讲人工智能就是他也理解，我当然也了解，这是很明显的。
我们看到一些数字，去年全球科技公司在AI上的投资达到300亿美元，人工智能这个词受到的关注度也出现了爆炸性的增长。老百姓越来越多地意识到人工智能的力量。中国在人工智能方面确实是走得很靠前的，一方面是巨大的市场；另一方面，中国也有很多人工智能方面的人才；第三，中国的资金其实也不缺乏。这三者的合力就会导致技术创新不断出现。这有两个例子，就是说中国人工智能不仅在中国我们很认可，在国外大家也很认可中国人工智能的能力。像《华盛顿邮报》，说China
has now eclipsed US in AI
research（中国已在人工智能研究方面领先美国）这个说法其实有点夸张，我们只是说在部分领域超越了美国，在很多领域美国还是比中国要先进。《纽约时报》也讲Is
China Outsmarting America in
A.I.?也是讲中国在部分领域比美国要做得更先进一些，这些美国的主流媒体也越来越意识到，中国在人工智能方面处在一个可以跟美国叫板的位置上。
国内我们也看到，2017年的“两会”第一次在政府工作报告中提到了“人工智能”这个词，这个其实很像是五六年前，政府工作报告里第一次提到“互联网”这个词。大家可以看到过去这五六年，互联网在中国社会产生的影响力和爆发力，就能感受到我们也认同人工智能在未来5到10年的时间会产生比互联网更大的影响力。