但是这个当中会不会有泡沫呢？一定会有，任何新的技术或者说新的产品出现，早期都会有泡沫。我们经常从这个曲线“哗”一下上来，“哗”一下再下去，然后再逐步上去远超第一个高点，这是所有的新技术新产品会遇见的规律。但是这个时间不会太长，不会是几十年这种单位，可能是比如说几年这样的单位。而在这个过程中，你是已经实实在在的感受到这个变化，它（人工智能的发展）是不会再回去的。今天你习惯了用语音进行搜索之后，你可能觉得我干吗还要在这么小的屏幕上用手指头去输入呢。人的这种习惯一定会向更加方便的方向去演进。有一天你去机场习惯了刷脸之后，你为什么还要老想着我得带上身份证呢？这个是绝对不可能的。
我们讲，让复杂的世界变得更简单。我觉得每次坐飞机还要想着带证件就很复杂，这是一个心理负担，我希望是什么都不需要考虑，到哪儿人家都认识我，这个才是更简单的。怎么样让这个发展得更快呢？刚才说有没有方法？有，其实我讲了几个因素：资金、人才、市常市场可以再讲细一点。具体的比如说包括数据和场景。你怎么能够积累大量的数据——比如说数据可以学习，人工智能最主要的是机器学习，深度学习也是一种学习。数据越多，你就会学的东西越多。AlphaGo学了可能几十万盘棋，才能下过所有的人类，因为没有一个人研究几十万盘棋。因为数据越多，发展就越快。
而在不同的场景，你这个学到的东西就不一样——在手机这个场景，你要对着它说话的话距离是半米以内，他明白半米以内才能识别。到家里的场景是五米，（可能）两米、三米、四米、五米，这样的距离还得再实验。所以场景越多的话，这个技术进步就越快。
关于第二个问题，人工智能会不会越来越多地代替人的作用，导致家庭亲情发生变化，我觉得不会，目前人工智能在做的东西，都是在做效率的提升，还没有做感情方面的东西。我也觉得让计算机产生感情是非常非常困难的。这个得到强人工智能阶段可能才能实现。所以电脑对人类的替代，他只能替代一些简单的、重复性的、有规律的脑力劳动，不会代替体力劳动。
人工智能这次革命代替的是脑力劳动，但他是简单的重复性的脑力劳动，像下棋的规则就是定义清楚的，谁赢谁输是很清楚的，就是输了二分之一个子也是输。但是人在日常生活当中，很多概念是没有清晰定义的。说这个小姑娘长得很漂亮，很漂亮是什么意思。脸小是漂亮？脸大是漂亮？双眼皮是漂亮？尖下巴是漂亮？每个人都有他心目当中的西施。所以这个时候，让计算机去学什么是漂亮，就比学怎么下赢围棋更复杂。所以人是有他自己擅长的东西，越模糊的越说不清楚的东西，其实人越擅长；越规定得非常严格，需要的数据量越大，这样的东西就越需要快速的计算，而存储对计算机来说是非常擅长的。所以未来我觉得人的创造性会进一步被发挥，但是简单的重复性工作也会逐步被机器人替代。
提问：前一阵子百度开放了无人驾驶的底层技术，这件事也在朋友圈里面刷屏了，我想问的就是百度这一举动背后的原因是什么？然后您觉得会不会因为（开放）带来哪些变化？
李彦宏：我觉得开放源代码是人工智能时代的一个标志性的规律，我开始讲数据比算法要重要，其实就是很多人之所以持这样的观点，就是因为今天算法可以开放出来，大家可以共用，让大家去不断地进步，但是数据很多人不愿意开放出来，因为这个东西是别人不容易获得的，算法呢，琢磨琢磨你也就慢慢学会了。而无人驾驶已经成为了一个业界的共识，所有的汽车厂商面向未来的驾驶就是无人驾驶，他们都很着急，很着急怎么办呢？他们在技术上又不领先，不领先就要去买这个技术，买相关的团队买公司，一个十几个人的公司成立一年多的时间，几亿美金卖给大的互联网公司或者车厂，大家知道优步Uber去年6.8亿美金买了一个自动货车驾驶的公司。像福特也是买了一个小的创业型公司，就十几个人的公司，福特要投十亿美金进去开发无人驾驶。百度无人车也出去一些做无人车的员工，说我们在百度做过，我可以再做一些无人车相关的东西，刚出去就被投资了几千万美金。