另外一个问题，我想谈的是关于创新，创新的主体是企业，我们说了很多年、很多遍了，刚才柳总的话，作为企业里面，我是特别认同，我觉得今天所谓的artificial intelligence ，前两年我听见，这是什么词啊，后来发现是学者提出这个词，阿里巴巴来讲，我们做人工智能的研究和应用已经十多年了，从支付宝第一天诞生的时候，我们就用机器去学习什么是犯罪行为，因为支付宝里面骗钱的人太多了，每天各种各样诈骗的问题，还不讲网站上抓假货，但是就从骗钱的角度来讲，一个骗子，人类很有意思，再聪明的骗子，想出十个骗的方法，这个人已经是顶尖骗子了，一般的人想出两三个骗子方法，那已经也算不错了，我们让机器可以学会两万、三万个骗术。我们请了一大批刑警、刑事专家，让他们懂得什么是诈骗犯，机器学得更牢、学更快，从来不忘记，而且24小时不下班，盯得非常牢，有人一上来，机器马上发现，立刻抓住，如果发现机器上一次当，再学习，机器学会，十多年下来，支付宝到目前为止没有一分钱的差错，这是普通银行不可能做得到的事情。
我们并没有觉得这是多了不起的事情，到今天有人把它说得很了不起的时候，也许我们还真很了不起，我们不是因为科学需要这么一个课题，而是因为我们不解决这个问题，我们公司明天就关门了，这个是市场的需求，没有市场这个需求，是不可能做到的，而且artificial intelligence最大的应用是防止犯罪。
大家知道吗，你爱一个人是没有逻辑的，我爱他，我喜欢他，我愿意为他做任何事情，是没有逻辑的，但是你恨一个人，你要想搞一个人，你一定是有逻辑的，为什么恨他，该怎么害他，一二三四，只要有逻辑的事情，机器都会抓住你，这个就是巨大的差异，这些差异，我认为在研究院里面是很难搞出来的。
所以我呼吁今天很多院士，我们老工程院的院长、副院长也在这儿，给企业里面的科学家有一些院士的身份，对中国科技进步是有帮助的。（鼓掌）我们的院士不能都是在院所大学里面，都很重要，但是作为第一线的士兵们，第一线的人，应该要有这样的能力，我认为就像人工、数据这些东西，不是科研院所出来，尽管理论上推动，但是走得未来还是我们这些东西，所以请大家考虑一下，并且支持一下我这样的建议和倡议，当然我是从来没有想过当院士，自己家里当当就蛮好了，我也当不上什么院士。（鼓掌）
最后我们应该做好这样的准备，教育的准备、创新机制的准备，我们要重新定义聪明也很重要，如果我们的聪明是昨天的定义这样的聪明，我告诉你，机器会彻底把你全部颠覆掉，人类会越来越沮丧，这个沮丧，就像一个围棋Alpha Go把人类围棋下败，我认为都不值得沮丧的事情，搞得那么多人沮丧，那么这个沮丧才刚刚开始。
所以我们必须重新开始，没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网，就象一百年以前，没有任何一个行业可以拔掉电一样，这是一个社会趋势，人类必须为这个做充分的思想准备，知识爆炸很厉害，但是我这么觉得，两千多年来，人类知识的叠加水平是超越了一切，但是人类的智慧并没有增长。我现在看看我们的儒家的孔子，道家的老子，我们佛家的释迦牟尼，基督教的耶稣，这些智慧我们还是不如人家，觉得还是有道理，智慧两千多年来并没有巨大的进步。
人类在智慧上面，我个人觉得智慧是靠体验，知识是可以学来的，智慧一定是体验，我说教和育不一样，学和习不一样，学可以获取知识，习可以让你得到智慧，人只有通过被电刺过以后才知道这个电还是很厉害的。什么叫做聪明和智慧，聪明的人知道自己要什么，智慧的人知道自己不要什么，这个世界有太多的聪明人，我们在座绝大部分人问一下，你要什么，你肯定说我要钱，我要房子，我要什么，你都能说出来，但是不要什么，你五分钟之内答不清楚不要什么，这是人类智慧的差异，我们人类一定要明白，什么事情是人类做到，机器做不到，什么事情是机器做到，想明白这些东西，面向未来，才有可能，人类没有必要害怕机器，机器是不可能取代人类的，说一百年以内，刚才有一条，西方杂志讲，现在开始的一百年，机器将比人聪明，我告诉大家，人类还是太乐观，机器现在已经比我们聪明，只是你不肯承认这一点而已。