但是研究人员还可以到哪里去获得数据呢？互联网是比较有希望的选项之一。Walsh说，我们花了那么多时间在Facebook和Twitter上面，这些社交媒体数据也许可以用来预测自杀风险。“但我们需要做工作来证明这一点是正确的。”
Facebook今年早些时候宣布在使用自家的人工智能来对有自残迹象的帖子进行审核。结果据说已经比Facebook从那些人的朋友标记为有风险的结果更加准确。
训练机器识别自杀的告警信号远不是那么的直截了当。要想成功进行预测和干预，Walsh认为消除对自杀的污名化是必不可少的。他说：“如果我们对讨论这件事情感到不舒服的话就永远也没有办法帮助到那些人。”
不过，随着自杀导致全球每年80万人死亡，这已经成为了一个无法忽视的公共健康问题。鉴于大多数人类，包括医生在内，在识别自杀风险的能力方面都相当糟糕，机器学习也许可以提供一个重要的解决方案。
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