而这个AI系统，则是一个简单、直接、性价比极高的方案。企业不需要调用许多资源来雇佣、搭建一整个人工智能专家团队，就可以迅速地获得同样水平、甚至更好的人工智能决策建议。
“小到生产的良率，大到公司决策，都可以通过咨询这个虚拟顾问来完成，”张宗尧说道，“中小企业不会受成本所限，失去解决问题的机会，又或是在人工时代落后于人，这套系统就能用有限的成本帮助他们获得更多的利润。”
对于企业来说，像这家制造业巨头这样一目了然的例子是很有吸引力的——成立近一年，Synergies已经收支平衡，客户包括全球的中型企业及大型财团和许多年营业额在10亿美元以上的公司。对于其中一家制造业巨头公司来说，Synergies的商业GPS已经帮助他们提升了20%的生产效率。而一家区域性零售业公司也通过系统的分析和建议，成功减少了48%库存。
除此之外，这个系统的强AI基因，也让它不同于过去加入了AI元素的商业分析软件。
“这个系统有很强的适应性，跨行业、或者各种不同体量的企业，都可以用这同一个系统。他们只需要输入属于自己的数据，再进行简单调试，就能够直接应用了。”张宗尧向记者介绍道。
MIT团队，跨院校技术支持
这样的系统，其实已经比过去做图像识别或语音识别的深度学习技术要前进了一大步。而这背后是跨几个大陆的不同高校的实验室，包括美国麻省理工学院、德国汉堡大学和交通大学。“这是一个很大的计划，需要把复杂的问题一一拆解，再由不同实验室进行合作。我们需要和不同领域的专家合作来完成这个计划。”张宗尧解释道。
张宗尧拿到麻省理工学院的博士学位后，曾管理一支量化避险基金，并在这过程中结识了来自Goldman Sachs（高盛）的核心技术成员Prasanth Varma。由于他们的专业都在于人工智能领域、又跨界金融，他们从在金融领域应用人工智能技术的实验开始，发现AI对于各个领域可能都会有巨大影响与冲击，希望能把AI的技术优势带给规模、种类各异的企业。
根据Gartner预测，2021年企业30%的营收增长，将会来自于运用AI技术的解决方案。
“未来我们希望完全自动化一个公司做决策和运营的部分。”张宗尧说Synergies的目标是大幅度地提高决策效率、简化决策和管理流程，现在只是第一步，未来还有很多可能性。
“这个系统会让更多企业能够用上人工智能，让AI不再只是一个听起来高大上的技术，或是昂贵成本的代名词，而是一般的企业都好好利用、增加自己利润的工具。”张宗尧说道。
在Gartner的2017人工智能预测中，有一点引人深思：到2019年，人工智能创业公司们会通过颠覆性的AI解决方案，代替曾经的巨头——Amazon、Google、IBM和微软等等——在这个全新的时代引领人工智能经济的爆发。
而像Synergies这样的公司，以强AI技术，在竞争激烈的人工智能赛道成功破局，已经让笔者看到了一丝创业公司引领AI未来的影子。
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