6月29日消息，据VentureBeat报道，你可能已经听说过，2022年全球将有500万个工作岗位被人工智能（AI）支持的自动化所取代。你可能还听说过，牛津大学估计美国47%的工作岗位正处于自动化的威胁之下。除此之外，你可能知道许多类似令人感到恐怖的统计数据。但你知道吗？AI能够发现人类医生无法发现的遗传疾病，使用智能电网能够大幅度降低耗电量，AI可以超个性化的教学技巧教育孩子。
像上面那些可怕的数字被广泛地用来吸引人们关注头条新闻，但我们很少关注AI能够和即将产生积极全球影响的巨大潜力，这需要我们通过透明和深思熟虑的合作积极地促进它的成长。作为一个母亲，我很担心自己的孩子们生活的这个世界，警惕AI对商业世界和就业市场的冲击。但我也是一个企业家和乐观主义者，我不认为AI带来的都是坏消息。
事实上，我相信AI带来的好处将远远超过其带来的不安和担忧。但是，如果我们继续鼓励围绕AI的恐惧文化，这种潜在的真正危险就永远不会成为现实。我们可以建设更光明的未来，AI可以帮助我们做到这一点。但主要利益相关者——政府、科技公司、研究人员和教育工作者必须共同努力，制定全球解决方案，同时反思AI会造成的社会影响。
终结保密传统
世界各地的公司正在争先恐后地将机器学习纳入他们的商业模式中，无论它们属于哪个行业。2016年是AI投资创纪录的年份。到2019年，机器学习应用市场价值将超过300亿美元。成为“AI公司”的竞争非常激烈。在科技圈从业25年后，我想说，AI产业是我见过的竞争最残酷的领域。
谷歌和Uber仍在就无人驾驶汽车的商业窃密案对簿公堂。亚马逊、微软以及谷歌正在竞相打造最好的虚拟助手。许多公司都在为入门级的AI专家开出巨额薪酬。AI正成为顶尖科技公司的竞争焦点，而且其风险比以往任何时候都高。
有鉴于此，科技巨头施行如此严格的保密制度并不令人感到奇怪。苹果始终对其AI进展守口如瓶，拒绝发表研究论文，并利用严格的合同限制员工。直到Facebook谴责苹果的政策阻碍该公司聘请到顶级AI人才后，苹果才同意出版了部分研究成果。谷歌也对其张量处理单元（TPU）技术严格保密，只是偶尔在一般公众无法参加的会议上揭示其最新进展。
这种保密措施造成的后果就是，大量资源被用于少数项目。研究和发展也趋于集中在最亮眼和最面向消费者的项目上，比如无人驾驶汽车、聊天机器人以及虚拟助理等，对于解决健康、清洁能源、教育以及其他方面的挑战关注过少。我们不仅需要优先考虑这些更具有社会影响力的技术，还需要我们共同创造它们。
组建AI联盟
AI研究人员都在致力于解决机器学习的基本问题，即如何识别和处理原始文本、语音以及图像，预测行为和事件，以及在算法不能做出高度可信决策时帮助排除不确定性。如果有关这些问题的关键知识被公开分享，我相信我们可以更快速地开发出具有社会影响力的AI技术。
作为多伦多MaRS Discovery District的工作和学习负责人，我和多家致力于实现这些目标的公司合作。PeopleAnalytics利用AI和语言心理学管理组织风险，如工作场所暴力和欺诈；Rank Software使用大数据和深度学习帮助对抗网络安全风险和保护客户；Clearfit利用AI技术来保证组织机构把合适的人放到合适的岗位上。但这三家公司在开发“向善AI”方面存在共同点，并且在联手加强它们的技术。
MaRS Discovery District也是AI矢量研究所的驻地，这是一个独立的研究机构，汇集了全世界许多最优秀和最聪明的AI人才。AI矢量研究所将学术人才、世界知名研究人员以及顶级科技公司联合起来，鼓励信息共享和交叉合作。正是在这里，IBM Watson研究人员与3D设计软件公司Autodesk的工程师密切合作，多伦多大学的机器学习研究人员与Deep Genomics等公司联手将创意变成现实，在社会上有影响力的技术每天都在这里诞生。
AI助力未来
通过共同致力于识别算法中的偏见、优化预测智能以及解决机器学习中其他根本问题，我们也可以将这些学习到的知识运用到许多行业中，从清洁能源到医疗领域，并创造能够造福整个社会的全盘技术。协作可以释放资源，让我们产生全新的想法，跳出我们的思维界限，并就关键技术问题提供指导。我可以在MaRS Discovery District看到这样的未来。