我们再回到特朗普大厦的例子，增加一个直升机停机坪会减少预测的收入种植，因为直升机停机坪是影响的负面因素，还是因为加上了一个因素而改变了其他财富相关特征？所以我们是否可以假设佩妮的决定基于一些独立的因素比如树木、直升机或者建筑物，还是从整体来看所有的因素都会产生影响呢？不过从某种程度上来说，Penny是一个很有价值的工具，因为它让人们思考它背后的工作机制。
在目前的版本中，这个模型引发的问题比它提供的答案更多。Clune说，一个解决方案是让模型产生低、中、高收入的社区。对于人工智能来说，这项任务更像是在写一篇论文，而不是一个多项选择考试。它会让人们在与Penny的互动中，更全面地了解它所看到的、知道的和关心的。
【英文来源：Wired 编译：网易见外编译机器人 审校：秦昕】
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