Toby Walsh（新南威尔士大学人工智能教授）：“伊隆·马斯克的言论危言耸听了。我最近对300名领先的AI研究者做了一次调查（论文在这：https://arxiv.org/abs/1706.06906），他们中的绝大部分都认为，要让机器变得和人一样聪明至少还需要50年时间。因此这不是一个需要立即注意的问题。”
“不过伊隆在一件事上说对了：我们需要政府现在就开始对AI进行管控。然而，需要开始管控的是今天我们所用的傻瓜人工智能，比如带有偏见的算法、开发“杀手机器人”的军备竞赛、科技公司对于个人、医疗数据隐私的威胁。”
李飞飞（斯坦福人工智能实验室主任）：“独立的机器价值观并不存在，机器价值观就是人类的价值观。如果人类真的担心一种技术会对未来造成的影响，AI、能源或是其它什么东西，那就让各行各业都参与到这项技术的开发和应用中来。
“不管是斯坦福、谷歌还是特斯拉，每个技术专家都有责任去开发那些‘善意’的技术，来让我们的社会变得更好。作为一名AI教育者和技术专家，我最大的愿望就是能在这个领域看到更多的多元性和内涵，不管是在AI的发展上，还是在AI观点的传播上。”
机器人领域的知名大牛、MIT计算机科学与人工智能实验室的创始主任Rodney Brooks，在接受TechCrunch采访时同样谈到了这个问题。
“有很多人都声称AI是人类存在的威胁：斯蒂芬·霍金、马丁·里斯爵士……在没有亲身在AI领域工作的情况下，这样的想法很普遍。我们能够理解，对于那些不在AI领域工作的人，要通过产品级别的东西来弄明白一些问题有多么困难。”
这就是包括伊隆在内的那些人所犯的错误。当看见一个人把某件任务完成得很好，我们能够理解这其中所需的能力——我认为，他们把机器学习当成了同样的模式。当人们看到DeepMind开发的AlphaGo接连战胜韩国和中国的冠军时，他们会想，‘哦天啊，机器太聪明了，它几乎能做任何事情！’但三周之间我就在DeepMind位于伦敦的总部，他们自己都承认，人们很容易就会对这件事产生误解。”
对于马斯克提到的监管问题，Brooks接着怼道：“如果你现在要有一个监管措施，要么它会被用到什么东西上改变一些事情，要么它根本用不到任何东西上。如果它用不到任何东西上面，你要这监管有毛用？告诉我，你到底想改变什么行为，伊隆？顺便，我们还是谈谈对特斯拉无人车的监管吧，这才是真正的问题。”
当然，也不是完全没人同意马斯克的看法。美军空军四星上将Paul
Selva在回答关于美国国防部一道指令的相关问题时，就表达了对马斯克的支持。这道指令要求，当自动机器能够杀死敌军士兵时，人类操控者必须介入这一决策过程。将军说，在战争中，军队在恰当的位置坚守道德准则非常重要，否则我们可能会同胞放出了一群自己控制不了的机器人。
对于马斯克的观点，Selva说：“在真正看到机器人到街上杀人之前，人们都不会知道怎么应对。因为它看上去太虚无缥缈了。”
“在我看来AI就属于这种非常罕见的情况，我们需要主动、提前去监管，而不是被动地去反应。在我们需要对AI的监管进行反应时，已经太晚了。”
马斯克还是那个马斯克。无论是支持还是反对，对这些言论，他没有做出任何回应——在最近的推特上，他宣布自己刚刚拿到了政府对于在地下建造连接纽约、费城、巴尔的摩与华盛顿的超级高铁Hyperloop的口头许可。
实现之后，从纽约到华府只需要29分钟。
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