我一个一个来看，对交互而言，认知计算机系统能理解人类的对话，能够理解人类的语言，所以通过认知计算机系统，它可以很好地来提升你跟客户之间的交互，最终用户之间的交互，提升用户的体验。以前其实有一个伪机器人，其实就是关键字的搜索和替代。刚才纪总也谈到，他们在众安科技做机器人。其实现在很多的对话系统或者说是FAQ的系统，问答系统，大家都在用机器人做。以前有一些传统的机器人，我们叫智能客服1.0，是通过规则的匹配，配关键字、配规则来做。现在我们来做，通过机器学习、深度学习理解，我们叫自然语言的语义理解，去理解客户的意图，然后进行多轮的对话。因为我们跟人之间的对话不是一问一答就好了，需要多轮的对话，现在我们已经做到深度对话的能力。未来能做什么？未来其实我们还可以在跟人类对话的过程当中，我们了解人类的个性，了解他当时的情绪。当客户已经愤怒的时候，客户投诉的时候就不要做推销了，你就赶紧安慰他就好了。所以在这一块，人和人之间，人要看脸说话，当人脸已经发怒了，你就赶紧停止。未来在人的个性的识别以及情绪的识别上可以做更多的提升。
IBM在认知交互其实做了很多的工作，我们已经给某些客户做过问答机器人，很简单，其实就是在我们的银行网点上弄一个实体机器人，过来迎宾，他等候的时候你可以问他问题，包括理财的推荐，包括银行的简单信用卡开卡等等问题都可以问，这是很简单的。第二个是服务机器人。我们都知道，其实现在在手机银行、在网上银行都可以办业务，但是这种办业务更多的是你给他一些下拉框，让他选一些产品、期限，等等很多下拉选项，给他一些金额，要办多少钱的保险，多少金额等等，但是这种交流没有温度，而且很多时候客户办理业务的过程当中会有问题要问你，比如办一个理财产品的时候，他会问你什么叫保本？保本就不会亏钱吗？人家的理财产品收益会比体高，为什么出现这种情况呢？这个问答需要得到及时的回答。这个时候我们叫服务机器人，办理的业务过程中不再是下拉框，就像人一样对话，你获取他的需求，当他有疑问的时候，你会很温暖地回答他的问题，消除他的疑惑，最终临门一脚的时候帮你做好最后临门一脚的破门的动作，使得他购买你的产品，选择你的服务，这是服务机器人。
第三个是咨询机器人，每个人希望个性化的服务，通过身份验证我知道你是谁。他的头衔是什么，如果某些人学历非常高，他希望被称之为博士，或者你给他推荐产品的时候，做服务的时候不是统一的我现在整个企业希望推什么产品，而是这个客户本身希望推什么产品。在服务过程当中你又给他一些引导，引导他得到千人千面的个性化的服务。所以第三方面就是咨询的机器人。在这块我们其实已经在台湾的某家银行做了信用卡的推荐，做了房贷的申请，这两个业务以及外汇兑换的几个业务，在推出的一个月当中，他们的业务量增加了4倍。我们还在国内的某家股份制有限银行给他们做了这样一个网点机器人，我们还很可能马上就会跟某一家国内非常有名的排前几位的股份制银行，给他们的智能投顾的这样一个产品，由原来的几个下拉选项的选择变成一个智能的交互，使得他们叫有温度的对话和产品的客户的交互。这个是我们现在在做的一些事情。
接下来说探索。以前的计算机系统做的探索，关系型数据库，我们做什么事情？关键词的匹配和搜索。这个其实在结构化数据当中可以做，但是现在我们都知道，80%的数据都是非结构化的数据，现在认知系统能够做什么？现在认知系统可以做到模式匹配和关系的发现。所以我们通过语义理解和模式匹配可以在海量的非结构化数据当中做搜索，去搜索出你想要的那些东西，包括现在你问一个问题，我从海量的知识库当中可以定位到你所需要的答案，而不是一个关键词，你相似的答案可能是这些，你再去搜索一下。我们可以根据你问的问题精准地定位到你所需要的答案是什么。第二，在海量数据当中，我们可能发现出很多相关的知识，知识之间的关系是什么？这个是第二点。我们现在能做到这个。未来我们能做什么？未来我们希望能做到无监督的知识的构建，我们现在做的知识图谱的构建大多还是有监督的，希望为能够做到无监督的知识构建，整个给你一个海量的知识库，我能够抽取当中的关系以及关系存在的类型是什么，它能够自动地去学习、自动地去更新、自动地去维护，这是第一点。第二点，现在很多人工智能在做什么？在写诗、在写歌、在写文章。我们希望未来的探索使得我们认知系统能够做一些艺术家所做的工作，我们叫创新。这是未来能做的事情。