自动驾驶何时能投向市场？波士顿咨询的一项研究认为，2025年自动驾驶汽车的市场规模将达到420亿美元。而到2035年，全球四分之一的汽车都将是自动驾驶汽车。
如果再关心下自动驾驶可能被率先用在哪些场景，与出行平台合作一直是业内讨论的方向之一。原因在于，相比让普通人打定主意，尝试买一辆无人驾驶的车，搭上Uber等本身和智能交通沾边的平台，是相对可行的初期路径。
正因如此，2015年5月，Uber将卡耐基梅隆大学机器人研究所的40名研究人员挖走，并成立了无人驾驶研究部门；2016年7月，其收购了一家仅成立7个月的自动驾驶货车初创公司Otto。
作为一家出行平台，Uber的涉足是必然，但潜在优势之外，现在的Uber既要面临团队重整的难题，还要应对谷歌旗下无人驾驶公司Waymo对其窃取无人驾驶技术的诉讼。
就在本月，The Information对全球研发无人驾驶的公司做了一个梳理，以技术、工程（人才）和商业模式三个主要考量因素进行排名。结论是，Waymo排第一，第二是近来风波不断的Uber，百度则位列第七，排名在苹果前，而滴滴也凭借其自动驾驶新方案首次挤入榜单。
“AI+”和“软硬结合”时代的到来
事实上，如果放眼整个全球的AI市场，谷歌、亚马逊、苹果从今年开始已经陆续推出或者更新了智能音箱新产品，语音领域的商业化进程已经最先开始落地。
《财新周刊》指出，在智能语音人机交互领域，美国三大AI科技巨头已经呈现出两种模式：谷歌、苹果是假设用户在智能音箱之外拥有手机、电视机顶盒等产品，他们只需在软件上打通各个设备，便可零成本地为语音助手增加一块屏幕；而亚马逊是软硬件一体化，无论用户过去是否买过相关产品，都可以直接在Echo Show上购物。
而回到国内来看，百度、科大讯飞等一直在AI领域布局的企业，将其AI能力通过云、芯片运用在诸如电视、冰箱、机顶盒、音箱、可穿戴设备上的趋势也非常明显。国内虽然在“音箱”这个品类上的AI商业化不及美国，但在“软硬结合”的其他领域，以及诸如利用智能语音系统搜索信息、叫外卖、订电影票，甚至是支付方面，比O2O、移动支付布局的不足的美国市场来说，还有优势。
另一个清晰的路线是，国内的诸如百度这样的互联网巨头，正试图通过开放平台向外输出AI能力，加快中国的人工智能技术在不同场景和行业的商业应用，这将给整个中国传统行业的智能改造真正注入活力。
一个值得注意的细节是，7月5日，首届百度AI开发者大会即将召开，百度将首次发布旗下人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。或许，正如百度COO陆奇所言：“在人工智能时代，开发者的成功，才是百度真正的成功”。被AI赋能后的整个中国市场，也可能走出科技+制造弯道超车的新路。
（文/赵娜）
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