过去这些年，大家经常会讨论科技的时候总是去寻找这样的一个新的节点，到底我们怎么样才能抓住它，包括大家经常聊人工智能，其实都不是新概念。所以我们真的在去作为一个投资人，去布局科技的时候，更多的考量是说这个技术不仅要更快、更好，同时要更便宜。所以这些概念我们谈论的都不是最新的概念，可能是过去这么多年有很多技术积累的科研去投入的一个方向，只是到现在这个时间节点，我们看到了更加合适的商业应用窗口的打开。就像我们聊人工智能或者智能家居，这些概念也不是现在才有的，但是为什么我们看到这个生态要起来？就是技术到一个阶段，不仅更快更好，它的成本更低，而我们作为技术的使用方、作为用户，我们也以一种更开放的心态去拥抱它，同时也看到了更多的商用、应用窗口的打开。
我们接下来就聊一聊看到的这些科技发展新趋势。首先第一个就是人工智能。人工智能是一个非常非常火热的词，现在公司来跟我们聊的时候都会讲我们是一个人工智能公司，就像之前大家都讲我们是一个大数据分析公司一样。但是人工智能也是一个很广泛的概念，下面有很多不同的细分的解决方向。我们现在看到可能已经在各种不同的行业中产生巨大商业应用的主要是三个方向，一个是计算机视觉，一个是自然语言处理，最后一个是机器学习。其实聊到这三个方向，这三个方向现在都有非常广泛的应用在智能家居中，像刚才上一个演讲嘉宾举的那几个播放的视频中，其实这个智能家居和人的交互首先第一个是基于自然语言的处理（语音交互技术），而语音交互技术现在发展非常快速，最早可能做的是语义理解，去理解我们说话的字面的意思，现在新的技术做到不进是语义理解，还有语境理解。我们投资的一家公司和美国移民局做官方合作，它可以做到甄别不同的人种、不同的族用的不同的语法。我相信国内也有非常优秀的自然语言处理公司，我听说现在可以甄别不同的方言，所以这就是技术在更新换代过程中体现的巨大的改变，而且这个过程也可以帮助他们更快地进入到不同的生活应用场景中。
计算机视觉无论是在工业级的应用还是智能家居都有非常非常好的应用场景，从最基础的安防，再到后面的实际上是用户的识别。给大家举一个例子，可能现在大家没有意识到有些产品已经是在潜移默化地使用计算机视觉技术，我们投的一家公司在纽约，它现在的一个主要技术应用方向实际深是嵌入到几种，所有合作的电视机厂商的摄像头上都有这个技术，可以通过捕捉用户的面部告诉厂商的信息是什么，现在比如说有十万人在观看这个节目，其中60%的人眼睛是真的在看电视，剩下的可能在看手机，这60%的人中有30%的人是笑着看的，剩下的人可能看着不是很开心。现在这个节目可能大部分看的是女性，所以你们之后要去投放广告的时候要针对这个族群，甚至将来做到个性化，可能同时在看一个电视，但我看到的广告和一个小朋友看到的广告是完全不一样的。这就是计算机视觉技术可以达到的一个现在的应用程度，而在未来，它更加精准和更加准确的对于面部的识别、对图像的识别，以及对人智能的分析，也可以在2C或者2B的应用中获得更大的应用场景。
很多硅谷的大公司把人工智能在智能家居的应用作为一个非常重要的战略布局。无论是苹果的Homekit，还是Google的Assisiant等等，都是在过去这几年很快进入到用户家中，但是现在存在的问题是大公司已经创建了自己的生态，创建了非常完整的生态体系，自己的API、自己的通讯系统，所以可能对初创公司来讲，下一个挑战就是到底要跟他们进行生态竞争还是去试图融入这个生态系统？如果这个窗口期过去了的话，除了直接做这样的单品之外有没有其他的创新机会。
谈到这个方向，其实它的创新机会，另外一个方向就是现在我们非常关注的技术热点，就是物联网的安全、云安全、网络安全。刚才讲到现在智能家居给大家带来的生活场景是万物互联，你可以控制你的灯、控制你的智能冰箱、远程控制家里的汽车等等，享受万物互联的时候，其实巨大的安全隐患也同时发生了，我有很多黑客朋友，当然他们是很好的黑客，他们经常和Google、Facebook合作，帮助他们寻找系统中的BUG，但是他们可以做的事情，他们彼此互相开玩笑，比如说可以控制他们家的温度，让他不能降下来。或者我想黑进去这个人家里的摄像头，但是好像这个技术难度比较高，没关系，我可以先黑进他们家的，比如说他的路由器或者说它的智能电视盒子，然后再转接到，通过蓝牙通讯，然后再转进到他的摄像系统。通过这些场景可以意识到，实际上我们在享受这些便利的时候，安全性也是一个巨大的隐患，同时也就造就了一个巨大的市常