要达到这样的认知，要开启一个新的窗，推开一个新的门，来到一个崭新的世界，换一个赛道重新玩的话，首先还是要靠思维，人工智能的思维对于用户来说是AI的思维，跟大家分享的第一个观点，助手思维，前面有所阐述。
助手思维带来什么样的变化呢？设备与人的关系，人通过设备获取信息和服务的关系，变成人与助手之间的关系，这里尽管我们通过设备获取信息和服务，采用了大量新的技术，或者是好的升级的产品，但是没有完整的，全方面的理解你的个性化，理解为你服务的所有的事情。所以未来一定会出现像中间人的助手，各个助手是要协同服务的。导致以前我们做很多事情，任何任务，需要获取任何服务，一定是要用操作的方法去处理。未来不是，未来一定是用丰富的方法，以前的操作大量是要基于手，手势本身带来的信息含义相对于语言的自由表达来说，有几个不同。第一个，手势也许不是思维意识的表现，第二，手势的触摸信息有不连续性，无论是泛信息的猜测水平，通过你的行为留下的数据，还是泛关系的数据，通过主动来服务，其实是很不准的。声音不是，声音出来是经过思维，完整的再呈现出来的时候，信息含义会非常丰富，信息逻辑非常连续和完整，所以接下来这种操作，凡是利用设备操作来获得服务的，都会过渡到人和机器所产生的自然的，跟人跟人一样的丰富式的服务。
第二个是有时候人自己做过的行为，表达出来的东西是很碎片化的东西，甚至我表达的，在认知上是这么一层，但是在逻辑上很深层次，我们自己都不会感知，通过机器学习，能够更好地理解你，因为人工智能有卷积式神经网络的计算，可以把所有的数据，能够更持续的针对你个人的服务沉淀下来，很好地去理解你，这样导致的结果就是，他的服务会非常贴心和主动。在技术上，人工智能的技术上，to C来说，有两个技术，接下来在助手级的产品当中，会丰富地涌现，尤其是自然语音，就像自由交流的这么一个状态。
第二个是Feed流，这两项技术的交叉结果，会导致很大的跟以前关系的不同。导致这个结果，其实是改变了一个状态，真实的可以表达丰富你的任务，以最快的路径，最快的响应来完成这个任务，这是第一个。
第二个，对于服务来说，以TV为例，看一个电影，看一个电视剧，或者什么样的，效率非常低下，一个云端平台，几万部电影，四五十万小时的电视剧，其实每个用户要不了那么多，而且这些是高品质的，不纯粹是PGC或者是UGC的内容，是非常高品质的，但是跟用户的相关性做得非常弱，到底用什么样的交互，什么样的服务状态，产生一个强相关的个性化。交互要极其简单，第二个，要让我们的个性化实现，要足够强关系，这两点是非常重要的。这两点重要的突破口在哪里，因为一切要理解你的突破口，首先是要让你的数据变得更丰富，更完整，更连续，这样来看的话，交互的突破才是最重要的。
有了Windows+鼠标，到了移动互联网的触摸，下一个就一定是自然语音，自然语音要实现的话，我们觉得一个设备长上眼睛和耳朵是非常重要的，就是声音先行。首先把听得见这个事情做好，当然还要看得见，语音识别这一块儿，一系列的黑科技和硬科技都在不断涌现。Mic阵列、降噪、识别的水平越来越高，无论是回声的，声音振动的降噪水平，大量的得到优化和创新，会做得越来越好。你能够看得见和听得见，并不代表能够很好的服务，所以还需要很好地理解你，在语义的理解上要突破，无论是自然语音，场景的匹配，以及决策流，你要实现上下对话，自由的对话，决策流是非常重要的机制，形成这样一个交互和决策的机制，不断去优化的时候，会越来越好地理解你，产生第三个结果，能够把服务做得更好。这个服务，以前的服务是设备服务于人，逐步开始人的服务，设备也会产生价值，这就是DT，也就是云计算到人工智能的演变过程，所以这是一个相互的过程。这样就导致你的集成分发，效率会极大地得到提升，所以未来，我相信基于人工智能服务的分发，服务的聚合和各通信协议接口的标准化，会推动服务的效率极大地得到优化和提升。
从这个角度来看，暴风TV做了一个战略场景的定位，家庭人工智能助手，我们是用这样的定位完全区隔于现有的互联网电视和现有的传统电视。这种定位下，我们做了第一款产品，已经上市了，大家可以看一下助手做得怎么样。