我们讲“人工智能是什么鬼”？今天这个词太火了。通俗地讲，人工智能客观讲就是像教小孩一样教计算机学习的一门学问，当然，它后来发展为机器学习，深度学习，都是讲怎样让计算机学习以后对未来的未知世界有一个判断，以至于他的判断和人的判断一样，甚至于超过人。
刚刚张教授也说到了，其实在今天这个世界，由于计算能力，由于大数据，由于算法在这之上的互相影响，以至于今天我们在很多领域中，人工智能已经发展到可以在很多地方做商业应用，特别是两个。
一个是计算机视觉，计算机视觉讲的是在特定场景下识别相应物体。刚才我们讲到狗便便，如果经过有效训练，其实机器是可以识别的，计算机通过物体识别，通过对应功能的区隔，从机器人的角度来说，它就对这部分有相应的行为模式。比如看到了狗便便，它的行为模式是绕开走，对于机器人和人工智能，在这个领域里它就有相应的应用。
当然还有另外一个部分，语音语意，大量由麦克风搜集，或者大量已经储存在我们系统里、服务器里的语言数据，以至于我们有机会、有能力给计算机做这样的培训，做了这样的培训后它会模拟出一条相应的函数曲线，所以它以后对语音语意的判断也会强过人，包括机器人的翻译。当然，站在机器人的角度会更深一面，当它理解后它需要有对应的行为模式表现出来。
由于有了这样的基本特点，我们过去意义上谈的机器人和未来的机器人会有本质的变化，我们谈机器人就要看机器人的基本特点，第一个基本特点，它是有感知能力的，其实是我们大量的传感器使得机器人的感知能力越来越好，比如摄像头，它就是机器人的眼睛；比如麦克风，它就是机器人的耳朵，等等各种传感器。另一个是它的认知能力，认知能力是指它在外界搜来信息以后是怎么看的，是怎么理解的；第三个是它的决策能力，当它理解这些问题以后它将采取什么对应的行动，所以还有一个是行动力。
在AI产生之前我们就有机器人了，但这样的机器人和将来AI出现后要出现的机器人最大的差异就在于认知能力，其实在AI出现之前，它感知（收集信息）回来后的认知和决策是由程序员定义的，既然是程序员定义，我们说这样的机器人是自动化级别的机器人。
刚才大家看到的这个扫地机器人在遇到某个角度时，传感器感觉到它在碰撞某个物体，程序员给它的定义是让它转向另外一个角度运行，过去很多工业用的机械手，在流水线上，程序员会事先对所有动作做好定义，什么角度、走什么位置、怎样走、什么信号，这样都由程序员事先定义，我们认为这样的机器人是自动化级别的机器人。
但AI机器人最核心的部分还是它的认知能力，我们刚才讲到了，因为有计算机视觉，有语音语意等部分，这样的机器人会给未来的家用机器人带来怎样的变化？包括商用，会有很大不同，这类机器人的最大能力是来自于它的机器学习，人们通过大量数据培训成相应的模型，让机器人有了对未知世界的预判，这是由机器人自己判断的，甚至于让机器人有了对应的场景学习能力。
当然，我们要知道我们今天讲的机器人大脑还是电脑，讲到电脑，我非常佩服中国人的翻译，计算机，Computer，当时中国人就把它翻译成“脑”，今天这个脑真的产生了智慧，大脑培训其实是由垂直场景的数据带来的，所以它的认知能力还在一些相对窄的垂直场景里，比如AphalGo，它是在一个19×19的格子里，有对应的垂直场景规律，它带来了这样的训练，那么在这个领域里它真的超过人类了，这并不代表它所有的状况都是这样，如果变成18×18，它就玩不起来了，所以这是一个垂直场景。
另外，它的认知能力、行为模式也是由垂直场景带来的，未来由AI带来的机器人会产生很多很多垂直场景的机器人，在座各位中如果有创业者，其实这是一个非常大的机会。
讲到这里来讲讲家用机器人，在过去家用机器人是工具，扫地擦窗，有了信息化以后它就会变成管家，除了管一些基本的东西，做一些基础工作之外，它还可以多维度地管理家庭，当然最终它会到伴侣。