众安科技实验室总监纪其进介绍，保险行业的核心流程有：
产品设计——售前——承保——投保——出险——理赔——售后。
在每一个环节上，众安科技都在尝试改变。
售前环节跟售后环节做了客服机器人。
在承保这个环节，众安科技正在尝试用人工智能改变“定价”。比如车险，众安科技提出UPI车险，即基于使用的车险。以前车险是根据车的类型、品牌、价格、使用年限给一个定价。但是这样的定价方法并不准确，有的车一年难得开几次，基于车的本身使用情况来定价是更为精准的。
理赔涉及到反欺诈，这里要能够识别真正出险了还是恶意骗保，通过人工智能进行大数据分析，可以帮助识别信息真伪。
核损环节，可以基于人工智能来判断损失到底是多大。众安有一个碎屏险，手机屏幕很容易坏，买手机时担心手机送到保险公司的话，屏已经坏了。众安科技通过图像识别判断手机屏幕是不是运输过程中损坏了，如果损坏可以赔偿，而且现在是把后端链拉长了，可以直接帮用户修。
在证券行业，这样的进程稍慢。香港金融数据技术有限公司（FDT）创始人兼CEO聂凡淇在中国证券市场做了调查，发现中国有100多家券商，但有人工智能自主研发团队的不到5家，其中做得最好的是华泰证券。
7月1日，中国证监会发布的《证券期货投资者适当性管理办法》正式开始实施。聂凡淇认为，这将带来很好的市场机会，他的团队研发的技术可以帮助证券机构识别客户风险偏好，匹配合适的资产。做到这一点，FDT用的方法是通过对用户证券选择操作行为和收益之间的分析，来判断客户的风险偏好以及是否适合做投资。目前，FDT正在进行的研究是，通过对基金经理证券选择操作行为和收益之间的分析，来从根源上判断资产的质量，从而进一步降低风险。
聂凡淇认为，人工智能在证券行业的应用将加快“去散户化”的进程。他回忆，巴菲特谈到中国金融投资者教育不足，投资会有变化。美国花了70年完成投资者教育，这是一个漫长的市场，他相信市场长期引导人们做正确投资。通过市场去散户化的代价太大，2015年的惨痛教训，2008年的惨痛教训就是前车之鉴。他坦言，在三年前做FDT，就是看好中国一定要去散户化的。
而在京东，京东集团副总裁、AI与大数据部负责人翁志介绍，身份认证、用户画像、对话机器人、风险控制方面对人工智能的应用都已经开始落地。京东手中拥有大量的数据，在与金融机构的合作中正跃跃欲试。
降低金融风险
金融业的核心是风险控制。在这个核心环节，人工智能正在大显身手。
IBM全球企业咨询服务部认知与分析服务总监赖开文介绍，IBM在四大行的某一家银行里做了一个基于“图计算”的品牌。通过图计算帮银行来进行风险的识别和传导的预测。
具体来说，IBM做了八种关系的关系圈搜索，包括股权关系、担保关系、投资人之间的关系、资金圈的关系等等。在这八种关系当中，IBM去检索相应的关系圈。赖开文介绍，IBM的System G目前已经非常强大，原来做这样的一个关系识别要一个月的时间，现在做到了只要分钟级就可实现。原来这个关系圈做到6个就做不下去了，现在能够做到无限的，20个、30个，甚至上百个关系圈搭建。
利用关系圈的搭建，IBM做的是风险传导的预测。在这个关系圈里头当有一个点出现违约的时候，它剩下的关系圈的其他的点什么时候会违约？它违约的概率有多大？就像一个苹果筐里头有一个苹果烂了，其他的苹果什么时候会烂掉？就可以预测了。这个预测的准确率在40的预测做到58.2%，基于这样的验证，IBM即将对银行进行这样的产品推广。现在很多银行都很关注，对风险传导的预测能够大大减少银行损失。
人工智能在反欺诈方面也有很重要的应用。
同盾科技创始人兼董事长蒋韬介绍，同盾科技监测的欺诈团伙将近100万个。同盾科技有一个“图数据库”，这个库里差不多有超过500亿的数据节点。同盾科技通过这些基于图的分析，可以实现对数据节点和数据节点之间的关系毫秒级的发现。比如随便给同盾两个手机号，只要毫秒级的时间，同盾科技就可以给出它们的关联度有多少。