根据CB Insights数据统计，2010年有61家人工智能企业获得融资，到2016年有522家人工智能创业公司拿到融资；投资金额从原先的8100万美元一路飙升到31.2亿美元。
为何市场如此重视人工智能的发展？据咨询公司埃森哲研究报告显示，通过对超16个行业经济增长率的对比发现，当某个行业越多地去整合人工智能技术，其行业经济增长潜力也就越大。预估到2035年时，人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上，促使经济总值增长近14万亿美元
毫无疑问，“人工智能＋”将成为新趋势，但它对标的并不是O2O、电商和消费升级这样的具体赛道，而是像互联网一样，提供了一个全产业升级的技术工具——互联网的诞生让O2O、电商和消费升级成为了可能，当人工智能成熟后，所有行业都可以利用人工智能提升自己的效率和生产力。这也是其备受资本及全行业关注的原因所在。
高融资高估值怎么来
以学术水平论估值，是过去布局AI领域一些投资的基本逻辑，但这个情况从今年开始正在发生变化。
“投资是一门风险很大的生意，既然是生意都要严肃关注投资落地，尤其是技术类项目，变现更难。只强调技术，不强调落地商业化的公司会谨慎看待。”王征表示，能够获得高估值的公司，除了关注团队背景，更在意其获得各类资源的能力，包括有没有选对赛道。
曹巍也持相同的看法，“基础技术积累前提下，要选择大的行业赛道，比如物流领域，除了看团队背景，技术能力，还要看其对物流行业本身的理解，是否能够真正通过数据处理帮助物流企业实现空间的优化。这就要求科学家、技术类创始人对产业需求有一定的理解，其设计方案不仅要符合行业应用的需求，还要具备销售能力，保证企业能用起来。
智研咨询研究报告显示，投资规模较大的领域有自然语言处理、机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融等。其中，自然语言处理、机器人、计算机视觉等领域获得投资金额较多，均超过15亿元人民币。
此外，据埃森哲研究报告显示，拟人技术未来在通信业、制造业与金融业将被广泛应用，预计将成为2035年经济增长率最高的三大行业。
但是，目前人工智能大规模应用还缺少成功的案例，人工智能企业变现艰难，高投入背后是人工智能企业还在艰难探索商业化落地场景。如果实现不了技术和实际结合，人工智能就是一个等待戳破的泡沫。
此外，过早的商业关注，也是对人工智能学术进步的一种阻碍。业内认为，学术界上一次突破（深度学习算法）带来的应用红利可能马上就要到头了。
【AI人才需求3年增长8倍】
每经记者 张斯 实习记者 宗旭 每经实习编辑 谢金池
据LinkedIn（领英）发布的《全球AI领域人才报告》显示，过去三年在全球范围内AI领域人才需求量急速增长，通过领英平台发布的AI相关职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位。三年间职位需求量激增，不仅展现出人工智能在近几年以来的快速发展，也反映出背后人工智能领域人才的缺乏。
为何AI人才需求这么大？多位业内人士在接受记者采访时表示，买人才就是买未来。未来5~10年，人工智能人才匮乏的问题或会加剧。
人员流动成常态
人员的稀缺性及高流动性推动人工智能人才价格的飞速上涨，在这场人工智能人才的“军备竞赛”中，用绝对的高薪吸引资深专家及高校科研人员已经成为了高科技企业的常用手段。
2013年谷歌出重金邀请Geoffrey Hinton加入谷歌大脑团队。当时Geoffrey Hinton的公司DNNresearch没有产品且只有三人。苹果的招数和谷歌是一样的，在2016年收购了Guestrin在西雅图创办的一家名为Turi的人工智能公司。
另外，人才需求激增也使科技公司渐渐将目光瞄准各大高校AI领域的顶尖学术人才。2013年，Facebook挖到深度学习三大领袖级学者之一纽约大学教授Yann LeCun担任Facebook人工智能实验室负责人；谷歌在蒙特利尔大学投资了450万美元 ；英特尔捐赠了150万美元，在佐治亚理工大学建立机器学习和网络安全研究中心。