不要温和地走进那个良夜
老年应当在日暮时燃烧咆哮
怒斥
怒斥
光明的消逝
威尔士诗人迪伦托马斯的著名诗句是对死亡不可避免的一种强烈描述，尽管这种情绪是诗意的，但现实却远没有那么简单。
我们终有一天会在某个时间和地点死去，这对我们来说可能一直是个谜，直到谜底揭晓，又或者不是，研究人员现在正在应用人工智能，特别是机器学习和计算机视觉，来预测某人何时会死，最终的目标不是扮演死神的角色，就像死亡宇宙中可怕的科幻机器一样，而是治疗甚至预防慢性疾病和其他疾玻
最近一项关于人工智能对精密医学的研究使用了一个现成的机器学习平台来分析48个胸部CT扫描，计算机能够预测五年内哪些病人会死亡，准确率达到69%，这篇文章发表在了阿德莱德大学领导的一个研究小组的科学报道上。
我们在对SingularityHub的电子邮件采访中，放射科医生兼博士生奥克德纳-雷纳表示，在精密医学中使用人工智能的一个明显好处是，更早发现健康风险，并有可能进行干预。他补充说，不那么明显的是，这是一种加速长寿研究的基矗他解释说：“目前，大多数关于慢性疾病和长寿的研究都需要很长一段时间的随访，以发现病人和没有治疗的病人之间的区别，因为疾病进展非常缓慢，如果我们能更早地量化这些变化，我们不仅能识别疾病，同时能更有效地进行干预，而且我们还能更早地发现治疗反应，他补充说，这可能会带来更快、更廉价的治疗方法，如果我们能把从实验室到病人之间的时间缩短一到两年，这将大大加快这一领域的进展。”
人工智能也能拥有人类的心
今年1月，伦敦帝国理工学院的研究人员发表了一项研究结果，认为人工智能可以比人类医生更好地预测心脏衰竭和死亡。这项发表在放射学杂志上的研究涉及了大约250名病人，他们建立了可以模拟他们心脏功能的虚拟3D心脏。然后，人工智能算法开始研究哪些特征可以作为最佳预测因子。该系统依赖于MRIs、血液测试和其他数据进行分析。
最后，这台机器在评估肺动脉高压风险方面做得更快更好，大约73%和60%。研究人员表示，这项技术可以用于预测未来其他心脏状况的结果。“我们希望开发这项技术，这样它就可以在许多心脏病的状况下使用，以补充医生如何解读医学测试的结果，”研究报告的合著者TimDawes在一篇新闻稿中说。“我们的目标是，看看更好的预测能否指导治疗，帮助人们活得更久。”
人工智能开始越来越聪明
随着机器继续学习，这类应用将会越来越好，就像任何医学院正在学习的学生一样。
奥克德纳-雷纳表示，他的团队仍在继续研究其理想数据样例，但已经通过包括年龄和性别等信息，将预测准确率提高了75%到80%。
“我认为我们的准确率有一个上限，因为总有一个随机性因素，”他回答说，人工智能将能够准确地指出个人的死亡率，但我们可以比现在更加精确，把每个人的风险和优势考虑在内，将所有这些因素综合起来的模型，有望预测到到80%的近期死亡风险。
其他人则更加乐观地认为，人工智能将会在多大程度上改变医疗领域，预测人们的寿命其实是机器学习最简单的应用之一。
齐亚德奥伯迈尔博士告诉统计局，他需要一组独特的数据，这数据和人们死亡时留下的电子记录相关，但一旦我们有了足够多的人，你就能准确地预测出一个月后某个人是否有继续生存的可能性，或者，一年的时间。
但AI还有很多需要学习的东西
像Obermeyer和奥克德纳-雷纳这样的专家一致认为，进步将很快到来，但仍有很多工作要做。一方面，有大量的数据可以挖掘，但还是有些东西没有理顺。例如，训练机器所需要的图像仍然需要经过处理才能使它们变得有用。