科技讯7月15日，媒体未来科技峰会在北京举行。天弘基金智能投资部总经理助理刘硕凌出席了“AI+金融”专场，并发表主题演讲。
刘硕凌认为，不低于50%以上的工作岗位在AI的时代可能需要重新定义和升级。如果不在AI的时代中进步，很可能在AI时代下被淘汰。
他解释，传统金融挣的钱一个是牌照、一个是信息不对称，专业的人知道，但散户不知道，互联网时代、大数据时代把信息不对称已经极大地降低了，很多人可以通过社交媒体了解公司的情况，不是非得依赖这样的金融机构。那么，金融机构在信息时代的优势到底在哪儿，就成为一个问题。
他透露，天弘基金的AI与金融结合的尝试开始于2015年。天弘基金管理15000亿到底有多少人，信用分析团队包括固定收益团队都不大，在业内只能说是一个中游水平的体量。之所以能够用这么少人管理这么多的资产，主要因为有自动化的技术。
刘硕凌介绍了人工智能技术在天弘基金的两方面应用。一个是在信息的搜集和简单分析方面，已经可以用“鹰眼系统”胜任高级信用分析师的工作；一个是用人工智能选股票。
AI可以胜任高级信用分析师
金融行业有信用分析师读新闻、公司相关信息，这些信息读完之后要进行分析和加工。“鹰眼”系统的专利是公募基金第一块国家信用装置，是信用评估方法的装置。刘硕凌介绍了鹰眼评估算法的出炉过程：当时找信用分析师一块读新闻，读了10万条新闻，拿其中八万条新闻放到鹰眼算法里。先做分词再分类，分正面、中立、负面，拿剩下两万条让AI评价一下，剩下2万条自己知道答案，8万条当时在时花了很多时间、很多资源，样本收集整理花了三个多月的时间，剩下两万条新闻AI看5分钟就看完了。现在这个算法的准确率提升到96.7%的水平，绝大多数的新闻现在在外面新闻不用自己在网上看，基本看鹰眼看完之后的二次信息。
AI选股可提升收益20%
天弘基金2016年发布利用人工智能选股票的模型，叫“智树”。用AI解决的问题是，诸如“长城公司长安汽车哪家好？”
方法是：首先喂它很多大数据因子，1000多因子库人工筛选出一些因子，包括认知时间、财务情况、能拿到的公开信息、互联网上的评价，甚至机构的持仓别人买多少，能想到的都放进去。大概142个因子把它放到模型里，剩下把这些股票的样本1117支定增样本切分成好的股票、差的股票用模式识别匹配，到底好的股票坏的股票差异在哪里。
但是，刘硕凌表示，这样做有问题。很麻烦一个事是没法解释，如果没办法解释，会不会把自己管理的资产，几十亿上百亿资产交给软件决策？这个问题非常难。
现在说得最清楚的算法是决策树，它可以使年化收益提高20%左右，提升是非常明显的。这件事可以证明，用AI去选择股票投资，在有金融经验数据的样本下，在做一些合理的加工和糅合，它比人做决策要更理性。
整个AI在金融行业应用是大势所趋，顶级金融机构包括摩根、高盛都大量增加自己在工程和科技方面的投入。刘硕凌预测，未来十年AI在我们这个行业发展最快的十年。（温泉）
以下为现场实录：
闫瑾：非常感谢翁志先生的精彩演讲。AI在金融领域的应用让我们对未来金融更加期待，AI不仅影响我们的日常生活，同时对基金的投研能力也有很大影响，特别在基金行业精准投研能力是致胜的关键，人工智能同样改变整个投研体系，天弘基金又是如何尝试的呢？接下来让我们有请天弘基金智能投资部总经理助理刘硕凌，有请！
刘硕凌：非常高兴能有机会跟大家讨论比较热门的话题，AI在金融领域的应用到底能到什么样的程度，简单来说我们能不能够让机器人帮我们赚钱。
在开始这个话题之前，我想简单介绍一下自己的经历。我从06年开始学习神经网络，当时为什么会选择神经网络呢？也是一个巧合，感谢我的父亲，他是一个生物学的博士生导师，他当时的一个博士在用神经网络预测潮汐，我在想用神经网络算法在计算机行业应该是比较领先的尝试，尤其在06年。