高欣欣：第二个问题问问张首晟教授，在您心目中，计算能力发展进程是什么时间进程？什么样的速度进程呢？今天有这么多大企业，我们应该如何联手在这个最重要的领域去投入、推进这个伟大事业呢？
张首晟：我的研究在主题演讲时基本做了介绍，整个计算能力的提高可能分成两个阶段：一是继续按照摩尔定律把经典计算机继续往前推进，这已经有许多工作要做，但最激动人心的就是所谓量子计算的产生，这可能是人类在计算能力提高里最伟大的创举，但要达到这一点的确有很多路要走。
今天我也利用这个机会跟大家说一下，下一周我会有一篇非常重要的文章在《科学》杂志上发表，现在有一定限制，不能多讲，但我们在这个领域会有重大推进。
所以这的确是一个激动人心的时代，因为这完全是超出于人大脑所能够做的计算能力。但要真的达到这一点，就像您刚才讲的，也的确需要学术界和企业界非常紧密的结合，中国现在暂时还没看到，但在美国，Google和微软已经在这领域做了很多投资，我希望中国一些企业界也跟产业界、学术界的研究更加紧密地结合在一起，
人工智能确实有非常重要的推广，我想更重要的一点是利用这个机会，利用大家对它的关注把中国的基础科学（推动起来），一个是材料科学的研究、一个是算法上的研究，都能真正地提高。
高欣欣：刚才您提到科学界必须和产业界联手，问问产业代表，我想问沈晓卫院长，IBM在人工智能领域里是绝对的领先者和实践者，在您心目中，您看到的智能未来是什么样子的？这几年我们如何做最踏实的布局和实践，才能让它一步步朝着那个方向迈进呢？
沈晓卫：我是这样看这个事情，我想今天人工智能将会重新定义我们的生活和我们生活的世界，简短来讲是这样。
人工智能往前发展，我们看接下来几十年的风风雨雨，人工智能最终的成功当然有技术的进步，包括算法的进步、芯片的进步、数据的分析，但它最终成功还是要用来解决我们行业中的问题，生活中的问题，因为人工智能往前走也需要不断地商业成功，我在这里举几个例子。
比如把人工智能用在环境中，我们如何用人工智能的技术帮助我们更好地对环境进行管理，今天我们已经可以做到用人工智能技术对大量数据（做处理），无论是卫星摇杆数据还是实时监测数据，包括交通信息的数据，对一个城市的空气质量做提前三天、七天甚至十天的预测，预测之后我们还能对它提供决策支持，什么样的解决方案具有最小的经济成本。
刚才主持人提到我们把人工智能用在医疗行业中，如何用人工智能帮助我们做肿瘤诊断，帮助我们做医疗影像的解读，帮助我们做慢性病管理，我们知道中国今天有3亿慢性病患者，其中大概有1亿左右是糖尿病患者，今天已经研发了这样一个系统，基于慢性病的医疗指南，基于几十万病人病例数据中学到的信息做一个组合，我们已经在社区医院推广这个系统，帮助糖尿病二型病人诊断时，人工智能系统相当于为每位社区医生提供了随身专家。
最核心的一点是，我个人认为人工智能往前走需要解决行业的问题，除了这一点之外还有生态圈的进步和商业模式，这不仅仅是为商业成功铺路，非常重要的是技术创新本身，我个人认为人工智能和行业结合，跨领域创新本身是多次迭代的过程，你很难设想你在实验室中做了一个解决方案，做了五年，拿出去一下就解决了市场的问题，它不是这样的，它是一个反复迭代的过程，因为是反复迭代，从第一天开始就要有好的生态系统设计、好的商业模式设计，使得你可以跟你的合作伙伴共同创新，共同推进。
高欣欣：接下来我要问另一位产业大家，就是刚刚演讲完的高通的侯纪磊博士，从高通的眼光来看，在整个智能时代您眼中的未来是什么样子的呢？在使能过程中有哪些是在今天要特别注意去落地去做的呢？
侯纪磊：如果我再去强调我刚才做发言时的有一个点，我心里强烈认可，觉得一定会在社会变革中发生的事是，电力这个方向在一两百年前是绝对的高科技，大家可能知道在一两百年前时有很多大公司的CEO，那时候他们对电力对家庭、社会的推动和发展有很多憧憬和介绍，我觉得今天我们就处于这样的能力，从连接能力和人工智能的发展方向来看，下面十年二十年的过程也是将来它能够成为电力一样的基础设施，对这个社会能带来非常根源性的变化。