“如果正确地诊断并及时治疗，就可以有效治疗中风。”它可以帮助更快地发现出血和骨折等现象，从而防止医疗事故的发生。
深度学习需要大量高质量的数据。Pooja表示，Qure.ai依靠合作伙伴和公开的医疗数据来训练其算法。他们目前有一个庞大的CT扫描数据库和核磁共振成像数据库。“我们的胸部X光片产品已经处理了超过150万张X光片。”
关于准确性，Pooja指出，它的胸部X射线解决方案已经接近人类的精确程度，而其量化解决方案已经变得比人类更精确。
Qure.ai的解决方案已经部署到了孟买的四家诊所中。Pooja说，他们的早期客户包括放射科科专家、医院和医疗设备制造商。这家创业公司基于客户的规模和定制需求，采取基于SaaS的订阅模式。
根据Pooja的说法，在医院里部署人工智能是一件令人兴奋的任务，也是一项具有挑战性的任务。因为有大量的数据，所以Pooja相信，“印度是在现实世界中部署人工智能的最佳地点之一。我们已经收集到了关于人工智能对诊断专家多有用的反馈信息。”
行业概况和未来计划
美国科技公司英伟达的一份报告指出，医疗记录，如医生报告、测试结果和医学图像，都是健康信息的金矿。这重申了一种信念，即利用GPU加速的深度学习来处理和研究病人的病情，并将患者与更多其他病例进行比较，可以为医生提供更好的治疗方法。
大公司和创业公司都希望在这个领域开展业务。谷歌研究人员设计了一种眼球扫描算法来检测一种常见的失明，显示出人工智能改变医学的潜力。该算法可以观察视网膜图像，并发现糖尿病视网膜病变。
图片：Pooja在TechSparks （2017）
总部位于纽约的Behold.ai和总部位于旧金山的Arterys公司，可以利用普通的放射影像数据和杠杆技术来识别疾病，并利用任何MRI机器对人体的心流进行可视化和量化处理。
总部位于旧金山的Enlitic是另一家分析医学图像以识别肿瘤和潜在的骨折风险的公司。Qure.ai的工作似乎与Behold.ai和Enlitic非常相似。
目前，Qure.ai正寻求在孟买和德里建立业务，但他们的长期目标是向印度其他地区扩张。在谈到海外扩张的可能性时，Pooja说，“当我们拥有所有的监管框架之后，我们计划向印度以外的地区扩张。”
目前独力发展的Qure.ai计划在未来进行一轮融资，届时他们将寻求进军国际市常