“他们（客户）会利用我们的开源软件，也不需要给我们钱，直到他们找到了自己的附加价值所在，可以利用这个平台进行不断的尝试，让机器人做决定，一旦真的可以投入生产，再来找我们把这件事商业化，等到维护、运营和优化的时候再来找我们。”Amr说。
事实上，开源系统遵循着不同的协议。GPL的出发点是代码的开源/免费使用和引用/修改/衍生代码的开源/免费使用，但不允许修改后和衍生的代码作为闭源的商业软件发布和销售。还有一类是BSD开源协议，这是一个让使用者可以自由使用、修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。
Cloudera选择了BSD开源协议，这就注定是一条长期的道路。目前根据Cloudera在SEC披露的文件，公司虽然在2016年和2017年上半年分别营收2.61亿美元和1.69亿美元，但仍处于净亏损状态。“我们的合作目标就是全球8000家每年营收能够在100亿美元以上的企业。”Amr说。
在这一点上，中国企业也在发挥自己在开源系统上的作用，比如华为。“我们不做（软硬结合的方案）这样的事情，但是良性的竞争可以更好地促进市场发展。”
作为劳动者，AI的应用带来工作的变化又该如何应对？这是每一个人都在关心的问题。Amr只对此发表了个人看法：“我们可能再也不能够从学校毕业之后就出去当律师，然后干60年。未来的工作，除了真正需要20%的专家之外，剩下的80%的人可能都不会有工作了。”因此他的建议是“要成为非常快速的学习者”。