落地医院加速，巨头启动
医疗的独特性，迫使人工智能企业必须一开始就得和医院合作。由于在卫生体系中，医院相对独立，数据独握，使一众人工智能企业都有机会多点进入。2017年，瞄准医疗领域的人工智能企业频繁公布与医院的合作项目，从对外公布的数据看，不仅医学图像处理和分析的能力提升，也有了更多的临床应用案例。
对肺结节进行跟踪影像是其中一例。通过人工智能系统，不仅能告诉患者哪里有肺结节，通过原有数据分析，还能预测恶性的概率，通过概率建议病人筛查复查时间，或者是不是需要做穿刺活检，或相应的基因型的检查。这些明确的信息不但让患者更明了病情，医患容易沟通，也会为支付减重，这也是政府乐意看到的。
独立第三方医学影像平台汇医慧影CEO柴象飞提供给《财经》记者的数据显示，汇医慧影的阅片量已经超过百万。这与其加快了切入实际应用场景的步伐分不开，目前汇医慧影已经接入500多家基层医院和200多家顶级三甲医院。
另一家临床应用较为突出的人工智能医疗公司Airdoc，主要集中于眼科的影像分析，借由国内外医院收集了数十万张眼底照片。今年下半年，Airdoc与浙江省眼科医院、上海市北医院都达成合作协议，建立了人工智能眼科图像分析相关的技术基地。
据不完全统计，目前进入人工智能医学影像领域的创业公司，已达40多家。除了垂直度高的人工智能医疗公司，互联网巨头的动作变得越来越明显。
鉴于互联网巨头们积累已久的数据优势，它们的介入可能直接影响这一领域未来的格局变化，政策的加持又让这份影响力得到放大。
11月15日，科技部在新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上宣布，首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建设自动驾驶、依托阿里云公司建设城市大脑、依托腾讯公司建设医疗影像、依托科大讯飞公司建设智能语音。这是人工智能医学影像，首次被政府层面列为人工智能领域的一种单独分类。
腾讯“空降”人工智能医学影像市场，不过是在这份名单公布的3个月前。8月，腾讯推出首款AI医疗产品“觅影”，主要应用于早期食管癌的筛查。目前，中山大学附属肿瘤医院、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院都加入了这一合作项目。
无论是互联网巨头，还是垂直度更高的人工智能医疗公司，2017年下沉到医院的成果都非常显著——保证了人工智能数据“粮食”的充足，发现应用中遇到的问题，离临床更近，更具有商业化前景，这些都是资本乐于看到的。
资本涌动，但赚钱尚早
撇除人工智能技术本身的光环，医学影像市场在2017年也到达了一个新的临界点。
日益增长的市场需求与医学影像资源之间，断裂变得显著。而蓬勃增长的医学影像市场的利润，吸引了人工智能公司蜂拥而至，希望在成为这条裂缝中最早的“缝合胶”的同时，成为第一批到达的“采矿工”。
火石创造CEO杨红飞介绍，从目前医疗影像的市场规模来看，患者端高速增长，影像检查收入占医院总收入超过10%，紧随药品收入占比。火石创造6月发布的《医疗影像的市场图谱和行业发展分析》指出，按照过去5年中国医疗整体支出，2020年中国医学影像市场规模将会达到约6000亿至8000亿元。
这也吊起资本的“胃口”。据不完全统计，截至发稿，国内人工智能医学影像市场完成天使轮融资的企业有3家，Pre-A轮融资企业2家，A轮7家，B轮3家，C+轮1家。
其中，金额最大的三次融资集中在5月及下半年。5月，依图科技宣布完成3.8亿元的C轮融资，由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投；9月，推想科技宣布完成1.2亿元B轮融资，由启明创投领投，元生资本、红杉中国联合投资；10月，汇医慧影宣布完成“数亿元”的B轮融资，投资方为达泰资本及其他2家投资机构。
在咨询公司Frost&Sullivan中国区总裁王煜全看来，国内资本扎堆人工智能医学影像是非常合理的结果。“人工智能影像对医疗的提升是必然会发生的事情，这个提升是可以看得见的，也是当下最热门的，预计到2018年资本热情也不会变冷。”王煜全告诉《财经》记者。