三、更公正的人工智能
这让我们想到了第二个与之相关的问题，那就是建立更公正的人工智能：我们需要在开发这些系统的研究人员和开发人员的社区中拥有更多的多样性。
几项研究揭示了该行业严重的不平衡。根据Code.org的数据，“黑人、拉丁裔、美洲印第安人以及土著太平洋岛民的比例显著偏低，仅占计算机科学专业学生总数的17%。”较少的代表性往往与更少的可获得性相吻合，不仅在课堂上，在公司、政府和公民团体中也是如此。
我们需要积极确保这些新技术出现时的可获得性。幸运的是，人工智能也可以帮助解决这个问题。通过使用人工智能，我们可以继续提供更直观的开发者工具，并增加对教育的获取渠道，从而扩大可能首先从事人工智能的人的网络。
我们现在已经可以看到这种情况，一些学徒计划专门寻求将弱势群体带入计算机科学课堂的方式。一个名为“Year Up”的组织每年培训4,000名年龄在18岁到24岁之间的低收入成年人。他们取得了巨大的成功：84%的学生上了大学，或者在毕业后的6个月内找到了工作。
通过为更广泛的人群创造教育机会，劳动力将变得更加多样化，对人工智能数据和设计的方式也将变得更加多样化。如果有更多的多样性，我们就可以避免一些偏见的陷阱。
四、人工智能的承诺
展望未来，我们必须调动紧迫感来应对这些挑战。未来在我们知道之前就已经到来了。
人工智能可能是有史以来最先进的工具，就像一把锤子一样，可以用在好的地方，也可以用于侵害。在正确监督下，人工智能可以让世界变得更好。它可以实现食品生产和运输的自动化，让个性化医疗成为现实，填补信息空白，让每个人（无论技能水平或背景）都能提高效率。
在这方面，创造更好的人工智能与为人们创造更好的生活息息相关。这就是人工智能的承诺：让我们变得更好、更高效，并让我们有机会更多地专注于有创造性的、有影响力的任务。即使是在最初的日子里，它也在帮助我们举起一面镜子。