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制图：张芳曼
本报记者 赵永新 《人民日报》（2017年11月20日18版）
党的十九大报告提出，加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新。其中“颠覆性技术”备受关注。什么是颠覆性技术？我国有哪些颠覆性技术创新在世界上位居前列？它们对我国和世界的经济社会发展将产生什么影响？我们该如何应对这些技术革新带来的巨大变化？我们从今天起推出系列报道，带您走近颠覆性技术。
——编 者
不久前，科大讯飞研发的人工智能机器人——讯飞智医助手以高分通过了2017临床执业医师综合笔试评测。联想起此前完胜世界围棋冠军的阿尔法狗，这一切都引发了公众对人工智能（英文简称AI）技术的热烈猜想：人工智能会不会“碾压”人类？它将给人类社会带来哪些巨变？中国能否在人工智能这场科技革命中进入世界前列？
围绕这些热门话题，记者采访了相关专家。
人工智能的发展前景不可限量，但目前离赶超人脑还有非常漫长的距离
“人工智能并不是一个新话题。”英特尔中国研究院院长宋继强说，早在上世纪60年代和80年代，人工智能已有两次发展热潮。“此次人工智能热潮的兴起，源于学术界的算法突破——深度学习，即一种使用多层神经网络的机器学习算法。2005年、2006年，已有一些比较成型的深度学习算法应用于制图识别和大规模任务处理；2008年，大型图片数据库‘ImageNet’应运而生，为深度学习所需的端到端训练提供了良好基矗2012年，计算力已经允许科学家们在两到三个星期内对较大的深度神经网络做训练，以前需要几个月的训练甚至可以缩短到1天之内完成。”
宋继强说，从2012年至今，国内研究院所和企业在人工智能方面已取得不少突破。“中国在原始创新算法方面相对弱一些，但更擅长快速迭代和规模化，因此能够后来居上。在这两年的国际相关赛事中，前三名基本上被中国的团队包揽了。”
“从技术角度讲，通常把人工智能分为三个阶段，即计算智能、感知智能和认知智能。”科大讯飞研究院院长胡国平说，在计算智能方面，机器已绝对超过人类；感知智能就是让计算机“能听（看）会说”，现在感知智能基本上可以与人媲美，在医学影像读片等特殊任务中甚至超过人类；认知智能是指对知识的理解、推理、应用，近一两年，国内外领先的人工智能企业主要在做这方面的研究，目前机器在阅读理解等方面的能力已接近人类。
这样发展下去，人工智能是不是很快会全面超越人类？
专家们给出的答案是否定的。
“人工智能的发展前景确实不可限量，但所有科学技术包括人工智能，其发展都是非线性的，不会沿着一条直线永远快速向前。”中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃指出，许多科学技术发展到一定程度就会遭遇瓶颈，在很长一段时间内停滞不前——人工智能一波三折的历史已经说明了这一点。
王飞跃说，到目前为止，还没有通用的人工智能技术，所有人工智能应用都是被限定在特定场景中，而不可能“通吃”。“比如，尽管下围棋是高智商智力活动，但它的规则简单、固定、封闭。人类的行为和社会生活复杂多变，不可能用简单的规则来概括、描述。目前人工智能的发展阶段，相当于当年蒸汽火车每小时跑5公里的阶段，离赶超人脑还有非常漫长的距离。”
“要承认人工智能的广阔前景，但也不要过分热捧，应理性看待，否则热潮就会变成寒潮。”宋继强说，过去的两波人工智能热潮基本上是“热五年、冷十年”，而业界人士希望这一波能持续30年，即延续到2045年左右。“如果把这30年看作是一场马拉松，人工智能才刚刚出发。”