但是，需要指出的是，人脸识别技术距离成熟还有一段距离，距离完全替代指纹识别方案还有一段路要走。在孙剑看来，接下来的人脸识别需要从以下两方面取得突破，一方面是硬件上的突破，要努力研发人脸识别新的传感器，它们不仅能够在光下感知，而且还能用深度摄像头和红外感知，这就突破了光照的影响。另一方面是软件的突破，当数据库越来越大时候，就可以不断的把性能提高。比如在非正常光照、侧脸/局部脸的数据上多做数据训练等等。
从双摄到AI算法：手机拍照找到了突破口
智能手机诞生之后，尤其是相机感光元件的集成化快速发展，极大的挤压着卡片相机、单反相机甚至微单的市场，越来越多的文章教大家如果用手机拍出大片，喏，举起手机打开软件按下快门，仅需三步，大片变得如此简单。
据照片储存及分享网站Flickr的报告指出，今年该网站上传的照片中，用手机拍摄的占50% ，略高于2016年的48%以及2015年的39%，而数码单反机只有33%
；拍摄器材方面，iPhone仍然是占主导地位，前100名的设备中占据了54% ，而前10名中更占了9个席位。
如果你要问我，那为什么影像厂商不自己做手机那不更强大？其实，对于影像厂商来说，手机硬件设计并非只有相机部分这么简单。
业内人士指出：“尽管今天手机的硬件部分有成熟的产业链，各种方案提供者都可以拿出产品来制造一台手机，但是一台好手机并非那么简单，元器件的协同、软件的优化、硬件的稳定都非一日之功”。
所以，手机拍照这件事是革命性的变革，随着功能机到智能机的演进，相机的进化也如影随形，还衍生出了拍照手机，诸如卡西欧、美图等等，他们可以给你盛世美颜，堪比整容。
那么，搭载人工智能技术快车的手机拍照，将产生怎样的化学反应呢？
据媒体智能观察，现在新机上市，相机功能的升级都将是不变的主题，搭载人工智能技术的拍照功能，更是迎来蜕变。
首先来看发布不久的iPhone X，iPhone X与iPhone8同样采用了1200万双摄，光圈分别为1.8和2.4，并引入了Quad-LED
TrueTone闪光灯，通过“广角/长焦”的切换功能，还能实现两倍光学变焦，拥有人像光效功能，可以拍摄出更自然的人像照片，总体而言，拥有更多强大算法的加持，iPhone X可以防抖、可以变焦、可以像单反一样拍人像，你还要啥自行车？
我们再来看华为Mate 10 Pro，它搭载了麒麟970芯片，加入了NPU人工智能芯片，由于AI技术的加入，手机会自动识别出情景，能够识别蓝天、花朵、绿植、海滩、日出/日落、舞台、食物、文字、夜景、雪景、猫、狗、人像13种场景。
不仅如此，它可以通过判断当前相机画面所处的环境、拍摄对象的种类，自动调节白平衡、快门时间、ISO、曝光补偿、滤镜……等多种以往需要用户靠自身经验去设定的参数，在你拿起手机对准拍摄物体的时候，相机左下角会显示出识别图标，无需进行其他的手动设置。
荣耀手机CEO赵明告诉媒体智能：AI手机将成为大脑的协处理器，我们人手一个阿尔法狗，拍照都是大片，你从不需要知道白平衡是什么，它会成为那个最了解你习惯的“人”。
当然，这仅仅是个开始，随着AI技术不断的深入整合，相信手机拍照的惊喜还在路上。
AI芯片：大爆发前夜
全球的智能手机市场增速放缓，已是不争的事实。
据媒体报道，工信部旗下中国信息通信研究院发布的《2017年11月国内手机市场运行分析报告》指出，今年11月，国内手机市场出货量4325.1万部，同比下降20.7%；上市新机型77款，同比下降22.2%。
所以，求变之道，成为兵家当务之急。
平台方面，高通刚刚发布骁龙845处理器，它属于骁龙第三代AI平台，主要通过Kryo 385定制架构、Adreno 630、Hexagon 685在终端异步运算数据，这部分性能和终端解决方案可以让开发者自由选择的，相比骁龙835，骁龙845在AI上的计算能力是骁龙835的三倍，并支持多平台的神经网络系统。