双A计划 AMD联手ARM欲改变计算格局

  在企业级计算市场,传统的x86 阵营因其广泛的软硬件支持和完整的生态环境,一直占据着通用计算平台的主流市场地位。然而,在计算、能效、成本等多元化的需求下,这种格局正在悄然发生变化。对于处理器芯片厂商和整个IT业界来说,10月30日无疑是一个值得载入史册的日子,AMD宣布将面向多个市场设计基于ARM架构的64位处理器, x86与ARM各自为营的局面就此正式打破。

  “双A”打出组合拳

  数据中心在整个计算平台的演变中是一个快速增长的细分市场。目前业界广泛达成的一个共识是,高能效、高密度和超大规模计算日益成为数据中心领域的一项重要特征。AMD数据中心服务器解决方案总经理Andrew Feldman认为,在云计算的驱动下,密集型和高度并行的工作负载在数据中心中增长速度最快。很显然,在这样的工作负载需求下,ARM高能效的DNA是其切入企业级计算市场的杀手锏。在密集与大规模并行计算的环境中追求更高的能效表现,正是AMD选择ARM架构开发面向数据中心级的处理器的重要原因。

  与AMD宣布设计64位ARM处理器几乎同时,ARM全球同步发布了其最新的Cortex-A50处理器系列。Cortex-A50系列全线覆盖从智能手机到网络通信、服务器的多元化计算环境,设计在片上系统(SoC)结构中提供兼具低功耗和高性能处理的计算能力。据了解,AMD计划在2014年首发的64位ARM处理器将使用ARM最新发布的Cortex-A50核心,采用的是ARM先前公布的ARMv8架构64位指令集。在这样的时间点,AMD和ARM打出组合拳,向市场释放了明确的信号:能效是驱动企业级计算平台演进的重要趋势,未来的竞争将更激烈。借助双方各自的优势,此次联姻将为企业级计算市场引入更多竞争与活力。“云和大型数据中心是客户们关注的痛点,基于ARM的CPU将首先在这些环境中取得成功。” Andrew Feldman表示。

  事实上,早在年初就有机构分析指出AMD和ARM携手的可能性,当时甚至有AMD将采用ARM授权进军移动处理器市场的传言,AMD也多次向市场明确释放了其布局多元化计算平台的决心。在AMD看来,IT消费化、异构计算和云计算代表了产业发展的三大趋势。按照AMD的构想,在企业级计算市场,未来将建立“x86+ARM+APU”的产品组合,实现多元化计算平台的全面布局。AMD大中华区服务器销售总监赵永琳表示,在处理器市场,产品竞争的核心无外乎性能、功耗和价格三大方面,“x86+ARM+APU”的路线将通过多元化的芯片架构提供无缝的计算解决方案,兼顾产业发展趋势和市场需求。

  不破不立,1+1能否大于2

  在处理器芯片领域,ARM所代表的游戏规则和其建立的生态系统具有颠覆式的创新意义,AMD和ARM此次联姻将这一规则从移动终端延伸到了企业级市场。无论是AMD还是ARM,潜藏在双方此次合作里程碑式意义背后的更是其不破不立的现实背景。对于ARM来说,在牢牢占据移动终端芯片市场头把交椅之后,上探企业级网络通信和计算平台的选择完全在情理之中,AMD无疑是理想的合作对象。而对于AMD和整个x86阵营而言,企业级计算平台对于能效的日益关注、多元化的计算环境和需求则为ARM进军数据中心提供了现实的可能性。而在这些现实的背后,ARM的商业模式无疑是双方合作的重要原因。

  “处理器核心不再是服务器市场中唯一的焦点,更重要的是半导体厂商们与处理器核心集成在一起的IP(知识产权)”,ARM企业应用市场部经理邵巍表示,“在单位瓦特、成本和体积的性能方面,ARM服务器有其独特的优势。在ARM最新公布的Cortex-A50 64位产品家族的合作伙伴中,AMD无疑是最抢眼的一个。Cortex-A50系列能够帮助AMD在内的众多半导体伙伴的服务器计划。ARM所奉行的与伙伴共赢的商业模式将会促进整个基于ARM架构服务器生态系统的建立和繁荣。”显然,AMD拥有目前ARM所欠缺的面向数据中心的处理器应用经验,这将为ARM进军企业级计算市场提供重要支撑。

  实际上,AMD并不是第一家计划开展ARM服务器计划的芯片厂商。在ARM服务器处理器的生态系统中AMD同样面临着竞争。早在2011年11月,Calxeda就发布了首款基于ARM架构的服务器芯片EnergyCore。包括HP、Dell在内的服务器厂商也各自开展了其ARM服务器的测试计划。对于AMD来说,选择与ARM合作,对现有的双架构系统策略是一个很好的补充。Andrew Feldman认为,凭借在服务器领域积累的成功经验、业界领先的64位微处理器技术、广泛的知识产权组合以及与原始设备制造商(OEM)、原始设计制造商(ODM)和独立软件开发商(ISV)合作的经验,以及业界顶尖的高速互联技术AMD SeaMicro Freedom架构,AMD在ARM处理器领域将具有独特的竞争优势。其中,在大规模集群的计算环境中,服务器之间所具备的高速互联能力将是重要的技术保障。