4月8日，以“芯动 行动 共创未来”为主题的2015英特尔信息技术峰会(IDF15)在深圳举行。IDF是由英特尔公司主办的技术盛会，峰会内容具有相当的前瞻性，是未来IT行业发展的风向标。
会议首日，英特尔展示了其在“实感计算”、“物联网”、可穿戴设备解决方案“Curie”等最新计算体验内容。重点分享了对企业级数据中心应用技术和市场方面的最新洞察，以及基于凌动处理器X3/X5/X7架构内容。
浪潮作为英特尔全球重要的合作伙伴，盛装出席IDF15，并重点展示面向深度学习、人工智能应用的协处理加速整机柜服务器SmartRack。从而推动这一全球热点技术能够采用更高密度、智能化和高效率的创新IT基础设施。
(IDF15现场)
深度学习，需要HPC“提速”
深度学习是当下最热门IT技术之一，包括谷歌、百度等众多的顶级互联网公司，都将该技术视作大数据时代最具价值的一项技术。这一概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，让机器能够像人一样思考。
(浪潮在IDF15上的展区)
从本质上来说，深度学习是一项“大数据工程”，需要通过建立有效的学习模型，让机器从数以百万计的图像、声音和文本数据中，自行总结出某种特定事物的特征，从而实现自主学习。因此，实现机器像人一样思考的一个关键前提是，需要有计算速度可以媲美人脑的高性能计算集群，来快速完成海量数据的处理并得出运算结果。如谷歌为了让机器识别“猫脸”，使用了运算能力达到千万亿次的超级计算机，相当于4年前全球最快的超级计算机。
不难看出，深度学习是一个“烧钱的游戏”，需要耗资数千万乃至数亿元来构建非常庞大的高性能计算集群。百度首席科学家吴恩达曾表示，“几年前我开始了一个云项目，用1000台电脑建立十亿个连接点的神经元网络，但后来我意识到这是一项非常昂贵的技术，所以希望能用其他技术来代替这么多台电脑。”最终，吴恩达团队借助协处理加速技术，只用了三台电脑就建立了十倍于过去的庞大神经网络。
正是由于协处理加速技术在一些高度并行和计算密集型等应用中，有着非常优秀的加速表现，目前越来越多的高性能计算集群正在采用异构加速技术。据统计，采用MIC协处理器的Top500超级计算机数量正逐渐增长，从2012年8月的1套增长到2014年6月的19套;在排名前十的超级计算机中，有2套使用了MIC协处理器，分别是排名第一的天河二号和排名第六的惊跑(Stampede)。
浪潮，前瞻布局协处理加速技术
作为当前主流的协处理加速技术之一，MIC在兼容性、易用性和扩展性等方面都具有优势，并且通过众核来实现粗粒度运算，通过指令级并行来实现细粒度运算，实现了二者的兼顾，受到越来越多用户的认可。
不过，虽然MIC延续了大多数程序都采用的英特尔架构，但加速效率的高低，依然很大程度上取决于对操作系统、工具软件等应用程序的上重新编写和优化效果，这也让用户在使用过程中面临着MIC优化的门槛。
(浪潮SmartRack整机柜服务器)
作为国内最早与英特尔成立浪潮-英特尔MIC并行计算联合实验室的厂商，浪潮在MIC应用优化领域取得了丰厚的成果。目前，该实验室已经完成石油勘探PSTM、气象预报Grapes、生命科学ET、计算金融BSDE、流体力学LBM_LES、计算物理GTC、天文计算Gridding、计算电磁MOM、工程仿真GRMES Solver等十几个领域的MIC并行优化应用，并正在从事面向深度学习领域的caffe和石油勘探领域的PSDM两大应用的并行化开发。
同时，在互联网深刻影响着各行各业的当下，浪潮也推出了基于“互联网+”概念的SmartRack整机柜服务器，以创新形态的IT基础设施，推动包括高性能计算在内的众多行业实现“互联网+”。
目前，浪潮已经推出面向深度学习、人工智能的协处理加速整机柜服务器，面向新风数据中心(自然风冷数据中心)的高温耐腐蚀整机柜服务器，面向大数据存储、社交网站的冷存储整机柜服务器，面向现阶段云计算、虚拟化的高密度计算整机柜服务器，以及面向热数据处理、搭载SSD硬盘的高性能存储整机柜服务器，构建了全球最完整的整机柜服务器产品阵列。