当今，全球能源和环境系统面临巨大的挑战，汽车作为石油消耗和二氧化碳排放的大户，其尾气对人类生存环境造成了严重污染，亟需革命性的变革。目前全球新能源汽车发展已经形成了共识，中央和地方各级政府对其发展高度关注，陆续出台了各种扶持培育政策。新能源汽车的概念获得了越来越多的市场认知。
近年来，我国新能源汽车的生产销售快速增长。2016 年 1月到5月，中国新能源汽车生产 13.2 万辆，销售 12.6 万辆，比上年同期分别增长 131.4%和 134.1%。我国在2015年已超过美国成为全球最大的新能源汽车产销国，国际竞争力大幅提高和电动汽车标准体系的进一步完善给新能源汽车市场注入了巨大的活力。
这就为传统的汽车制造企业开辟新市场和业务提供了巨大的机会，紧把市场脉搏寻求广阔商机，通过信息化手段助力铺就转型发展的新路，是摆在汽车制造企业及IT厂商面前的共同挑战。
北汽新能源：业务爆发呼唤数据中心升级新思路
“十二五”以来，北汽集团将新能源车作为重点研发的战略业务，开辟产业转型升级和跨越式发展全新格局：北汽新能源随即于2009年11月诞生，其业务范围覆盖新能源汽车与核心零部件的研发、生产、销售和服务。
依据《北京市示范应用新能源小客车生产企业及产品审核备案管理细则》要求，新能源汽车生产企业应具备远程监测能力，即具有对整车、动力电池、驱动电机等进行实时监测的设施和能力，企业数据保存时间不少于3年，并且需要备份以确保数据安全，以为北京市新能源小客车示范应用安全有序开展提供有价值的检测信息。
为此北汽新能源，于2012年搭建了可承载5万辆车、48TB存储空间的车辆监控平台，这在当时完全可以满足其远程监测需求，但截至目前，北汽新能源车辆监控平台管理车辆已达3.7万辆，趋近饱和状态。
而电动新能源车辆需要每隔10秒自动将实时位置、车辆零部件状态、车辆故障等信息上传至监控平台，每条数据量1.3KB，由400个数据列组成，按车辆平均行驶8小时计算，每辆车每天约需上传3.65MB数据，加上备份数据，其现有平台数据已达47TB，接近峰值。可以说，现有平台的存储能力、数据分析能力都已经无法满足业务需求，寻找新的数据中心升级方案，应对飞速增长的IT需求，迫在眉睫。
不仅如此，销售量的逐年提升加剧了对现有平台的压力，“2015年，我们已达成生产销售2万辆的目标，2016年的目标是7万辆。以往基于传统架构搭建的车辆监控平台已不能满足如此大的计算需求，我们必须改变思路”，北汽新能源信息技术部工程师朱璐如是说。
存储、计算、网络，x86全面重构数据中心
“这些数据无论是对政府、车主还是北汽新能源，都是宝贵的资源。但在现有架构下，仅对近两年的车辆电池故障数据进行统计都很困难。我们期望实施新的监测方案，充分地利用数据，实现批次车辆故障查询分析、批次车辆质量问题统计、车辆故障点定位等功能，从而不断提升电动新能源汽车的研发和创新能力”，北汽新能源信息技术部工程师朱璐强调。
基于此，英特尔针对北汽新能源的业务需求，帮助其部署了基于x86架构的车辆监控平台，实现相关数据的统一存储、分析，并使其获得了更强的可扩展性。如将英特尔架构服务器用于运行Hadoop分布式计算平台，不仅提供更高的计算密度;也通过增强的虚拟化支持特性助力其云计算平台的运行。同时，利用分布式的HBase数据库基于HDFS文件系统实现海量车辆数据的可靠存储，满足未来扩展的需求，并通过部署英特尔以太网融合万兆网络适配器，实现服务器间的10Gb以太网互联，避免服务器间的数据读写成为影响系统整体性能的瓶颈。
全面部署 助力北汽新能源抢占市场先机
北汽新能源快速部署了性能测试环境。 在单客户端和多客户端进程的读写性能测试中，观察集群以及HBase的健康状态和处理器、内存、磁盘使用率等信息，评估整个集群的处理数据能力及读写能力。并在五种场景下(100%数据写入、100%数据查询、数据写入和查询各50%、90%查询和10%写入、90%写入和10%查询)进行测试，结果表明，单数据节点数据写入速度最低值为10000条/秒，读取速度最低值为15000条/秒，而处理器和内存使用率均小于10%。