未来5年，广州将着力发展工业互联网、云计算、大数据、移动互联网、物联网等新兴领域关键软件产品和解决方案等全生命周期的新一代信息技术产业，推动新一轮软件产业大发展，鼓励平台型企业、平台型产业发展，加快培育新业态和新模式，形成“平台、数据、应用、服务、安全”协同发展的格局。
数字化转型的浪潮正在席卷全球，而中国则是拥抱数字化转型最为积极的市场之一。据IDC预测，2021年，以云计算、移动计算、物联网、人工智能等数字技术为基础的数字化产品和服务在中国GDP中的占比将达到65%，为中国GDP贡献1%的增速，价值7160亿美元。
二、融入“智慧”大脑人工智能是火箭，云计算是引擎业内，大家将人工智能、大数据以及云计算称为“铁三角”关系。吴维刚表示，“人工智能与云计算，两者不是同一事物，但是相互发展。云计算提供移动计算模式和计算资源，人工智能的发展正需要这种计算资源。”
假如将人工智能看作是一台火箭，那么大数据是燃料，云计算是引擎。据了解，经历了多年的人工智能，在这五六年间遍地开花，主要是归功于2006年出现的人工智能关键技术——“深度学习”，人工智能至此才有了实用价值；而深度学习也是基于云计算和大数据日趋成熟的背景下才取得实质性进展。另一方面，也正是因为人工智能的迅猛发展，实现了技术系统本身的提升，如利用人工智能做智能化分配、风险的评估，甚至是软件本身的可靠性也可以用人工智能技术去分析。
去年，阿里云推出的“ET工业大脑”就是一项人工智能技术，它让机器能够感知、传递和自我诊断问题。“ET工业大脑”通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出，减少废品成本。该技术本质上是通过传感器、阿里云的计算能力和深度学习能力，帮助企业实现智能升级，解决制造业的核心问题。据了解，在工业领域，阿里云ET工业大脑已经摸索出一套以云计算、人工智能、互联网等助力智能制造革命的创新方法。
华为云BU总裁郑叶来表示，未来人工智能与云计算的结合，一方面是和企业实际应用生产场景相结合，核心是应用。利用人工智能，尤其是OCR表单识别和图片识别，解决公司供应链、生产发货，甚至内部安保等内容。另一方面是通过软硬件的创新，人工智能可以提升经济成本的效率。例如通过应用AI实现智能装箱，集装箱利用率提升了6%，每年节省数千万成本，报关单据自动识别实现了97%的数值准确率，同时报关遵从度分析实现了95%以上的预警率、准确率。
其实，华为早从2012年就成立诺亚方舟实验室，投入人工智能和大数据方面的研究。2017年，华为宣布成立CloudBU，并设立EI企业智能产品部，将人工智能技术应用于企业应用场景，实现产业化运营，让企业更智能。
三、技术未来移动通讯带来边缘计算发展对于云计算未来技术模式的发展，吴维刚表示，边缘计算将会增长。边缘计算的出现与近年移动通讯快速发展有密不可分的关系，在科技领域，计算与通讯的融合是一大趋势。“未来，云计算不是像如今用户到云端，而是用户身边会部署不同设备，这些设备也具备一定的计算能力，与云端进行协同合作。”
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
日前，百度云天工发布“智能边缘”，并开启邀请制测试，这是国内云计算厂商推出的首款边缘计算产品。据了解，百度云天工将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上，融合网络、计算、存储以及应用核心能力，打造出从设备端开始的智能计算。将智能计算能力带向离数据源更近的地方，与云端计算良好协同，让设备变得更加智能。工业、汽车、楼宇、家电等行业将从这类边缘计算中率先获益。
据IDC发布的相关预测，2018年，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，50%的物联网网络将面临网络带宽的限制。随着IoT市场的爆发，传感器的融合以及由大量传感器带来的数据运算和处理，将会成为新的难题。