据悉，实验室在进行技术研发的同时，还在积极推进国内外标准化制定和商业模式探索。
前景广阔但挑战不小
有些用户需求和数据经过分布式的雾计算节点处理后无需再上传云端，更好满足了实时服务的需求，其特有的灵活配置、低成本等优势也让其前景被普遍看好。 罗喜良表示，“‘双十一’那天相信很多人都有网卡的经历，这就是数据集中到云端延时的一个典型表现。当数据处理分散到本地后，这样的情况就会大大减少。”在解决交通拥堵、勘测复杂地形、视频监控等方面，雾计算也都能大显身手。
资源的共享是雾计算的创新之处，也是其面临的挑战。陌生人的节点是否值得信任、能否处于可控状态是当前需要解决的问题。如何在计算与通信之间谋求平衡也是下一阶段要攻克的难题。“此外，各行业应用各有所需，如何让雾计算与应用适配，需要我们在实践中摸索规律。”杨旸表示。