以后制造企业生产的商品不仅仅是商品，或者并不仅仅是一次交易，在交到消费者手中之后和消费者长期建立连接，不断获取各种各样的数据，通过数据进行反馈，一方面做预防性维护，减少商品可能的故障概率，同时也会给消费者更好的体验。我们认为，在制造行业里跟互联网结合空间非常大，我们看智能制造有几个非常大的方面。首先是智能化工厂，这是非常复杂的，很多生产终端，包括生产的机器，他们都是采用非标准组件进行互联，或者是专业组件进行互联，和外部完全隔离，这种数据谈不上收集上来做大数据分析。这种情况下，我们怎么改造工厂和生产机器，把机器变成智能化，能够收集数据，那里云端结果进行自动化调整。中国提出“中国制造2025”，欧洲也提出了智能制造的概念，但在国内我们还是非常初级阶段，我们仅仅是把客户系统，包括ERP系统进行改造了，但怎样把IOT技术再进行改造，用IT化技术，把智能化制造变成可能。
我们认为这是非常关键的环节。
第二个环节，工业互联网平台，汇集工业制造里面很多沉淀经验，同时把经验固化上去，可以智能调整上下游产业链，做一些智能决策，同时又能够根据消费者洞察画像调整它的生产流程和生产线，同时能够把企业在商品从刚开始诞生的时候就全部数字化。比如汽车，汽车刚开始的时候就在电脑和计算机里面做了三维模型，这个模型能够做大量的互动性实验，更关键的是能够跟消费者做互动，让消费者知道我设计的汽车是不是你喜欢的，消费者也会做反馈，通过反馈调整它的设计。这种情况就是非常好的互动体验，在互动过程中，三维模型一再优化，交到客户手中的模型也可以不断反馈客户数据，进行日常维护。在企业做数字化转型过程中，在数字化过程中，一定要从前端开始，从企业的生产线和业务流程里面做彻底变革，并不仅仅是只做一部分数字化。我们和一些制造企业交流的时候发现，他们开始只做后端数字化，并没有给企业带来什么好处，同时给企业带来很大的包袱，大量IT系统要改造，又没给企业带来实际效果。
所以我们认为真正数字化应该从前端开始，从组织流程和业务流程开始就想好怎么数字化，怎么把数字模型搭建起来，怎么把数字模型和物理世界进行连接。这是智能制造非常典型的一个场景。
第三个环节，面向产业互联网，以云为核心的ICT技术是我们产业互联网转型的使能器，有三方面。一个是泛在云化，现在各种各样的能力，不仅仅是存储能力、计算能力，或者说应用开发能力，或者是通信能力，我现在不需要买任何硬件，可以通过服务方式快速获取，快速在企业里面跟我的应用做结合，缩短业务上线周期。第二是这个云提供弹性的非常广阔海量的资源池，包括计算，给我的计算提供了无穷算力和存储空间，尤其人工智能时代，算力非常关键。第三是多云/混合云，在多云之间能够无缝迁移。
另一个是泛在互联，IOT终端，IOT平台，大家都非常熟悉了，包括分辨网络，给网络提供满足各种不同业务需求的能力，有一些业务需要低速率，或者高可靠高质量，有些需要大带宽低延迟，每种业务需求不一样。
比如共享单车，上传比速非常小，但要保证传输，还有视频应用，还有VR/AR应用，网络通过分辨技术，通过智能调度管理，很好的匹配不同技术。
三是泛在智能，以后的智能一定是分布式的，从云端到管侧，到边缘计算，以及到终端，完全是分布式的智能，而且每个智能可以相互协同起来，构建广泛大脑，我们认为大脑不仅仅在云端，要构建一个分布式大脑。
产业互联网转型面临的挑战。第一个是开放生态，因为对产业互联网来说，跟消费互联网典型不同是，既要满足企业面向未来的需求，要解决企业传统需求，要把握企业传统应用搬到云上，如果没有开放生态是没办法支撑的。第二个是怎么把ICT技术与产业实践的融合，你ICT再高大上，但如果不能解决企业问题，他也不会理你，甚至给我企业带来不必要的成本开销。第三个是数据主权，随着满足个性化消费时代到来之后，数据是最核心的资产，怎么保护数据安全，这个也是企业所面临的关键挑战。
在构建开放生态过程中，有多种途径，以苹果为例，把接口开放出来，上面有各种应用。产业互联网时代，仅仅这种方式是不够的，我们接触大量企业客户，和他沟通的时候，发现他们有大量存量应用和工具，你不可能不支持，同时面向未来，很多工程师用了很多开源手段和自动化工具，运维工具，这些你不能不支撑，这是面临的很大的问题。同时，作为企业，面向未来快速需求的时候，你提供一个接口，这个接口和我的行业并不匹配，你设计很多API，拿来用的时候有很多水土不服，这个时候你作为ICT提供商要和消费者和我们的客户深度结合，不仅仅把我的能力开放，要开源的方式参与进来，来去解决行业痛点和问题。我们认为对企业来说，一方面是帮助降低运营成本，构建丰富的生态圈。