“十三五”发展目标是，到2020年，具有国际竞争力的物联网产业体系基本形成，包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1.5万亿元，智能信息服务的比重大幅提升。推进物联网感知设施规划布局，公众网络M2M连接数突破17亿。
综上所述，多种因素的汇总让物联网再度成为焦点，产业机会的大门由此打开。
从物联网到边缘计算笔者认为，物联网的产业生态太过庞大，比如芯片、网络、终端等。而作为物联网的重要实现基础是计算功能。市场调研机构IDC预测，到2020年将拥有超过500亿的终端与设备联网，不断增长的数据催生了对边缘计算的需求，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存。
物联网时代，万物进行互联，手机、可穿戴设备以及附带传感器的智能设备正在呈爆发式增长。Business Insider预测，在2020年，企业和政府将有58亿个物联网设备会使用边缘计算。
物联网快速发展驱动的是计算的发展，特别是边缘计算。边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
物联网系统上的设备在功耗和计算能力方面都较低，因此边缘计算将中央计算能力从云端移出，并更靠近终端用户设备的所在位置，这使得处理过程更加快速。将边缘计算和云计算技术相结合，可以让云处理一般的计算任务，而边缘计算可以处理更多的客户端特定需求。例如，数据聚合可以依靠边缘计算，将数据聚合为单个集合，然后将其发送到云，进一步处理。
在物联网快速发展的情况下，边缘计算成为众多厂商争夺的焦点，比如思科、华为等网络厂商、AWS、Azure等云服务商。因为物联网涉及太多产业链，随之而来的就是边缘计算的玩家众多。特别是那些聚焦基础设施层面的厂商，边缘计算成为他们不二的选择。
结语物联网的内核和外延在新时代被不断延展，相关产业生态不断完善，市场规模不断扩大，这里面的机会也越来越多。而要捕捉这样的机会，则需要相关厂商找准切入点，聚焦产业痛点，从而抢占市场制高点。