微软公司的商业云中的主要服务是Azure， Office 365商业服务（Exchange src="data:image/gif;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVQImWNgYGBgAAAABQABh6FO1AAAAABJRU5ErkJggg==" border="0" style="text-align: center; text-indent: 0px;" data-ratio="0.49337748344370863" data-s="300,640" data-src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Xp24gZicRIvn426kRXvmpRq85F42ebdAtFYNwzJJBcAXrpwOK38aXlFvicZXNmwJlJEtUU1kOu7vKX5tBOF4py8Q/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="604" />
根据RightScale调查显示，公有云市场中所有提供软件堆栈的主要厂商的收入都在增长。
并且，调查研究发现，每一个大型公有云服务商都提供混合运部署，只是每个公有云服务商的发力方向不同。
尽管很多用户已经采用云计算，但仍有许多非云的应用程序和服务被使用。
微软Azure可以为连接到企业数据中心的所有Windows Server客户提供服务，并将其扩展到云中。微软首席执行官Satya Nadella在该公司第二财季的财报电话会上反复强调了其混合云的部署。
他表示：“对我来说，这一切都归结为架构上的优势。因此，当我们考虑采用智能云和智能边缘技术，然后将其融入Azure业务时，用户可以有非常清晰的感知。在基础架构方面，我们是唯一一个提供Azure和Azure堆栈的真正混合云计算的云计算服务商，我们在数据层上具有真正的独特性。”
微软Azure的市场策略是，在公有云、数据中心、物联网、边缘和数据方面通过混合部署的方式赢得用户。
鉴于AWS与VMware公司的合作，以及微软Azure在企业中拥有自己的堆栈，谷歌云平台通过其混合数据计划与思科公司的服务结合在一起。
去年10月，谷歌和思科就围绕思科公司的基础设施与谷歌云服务开展了合作。 Kubernetes，Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起着粘合作用。双方的合作大部分是围绕容器展开的，特别是Kubernetes和Docker。RightScale调查表明，其应用正在激增，似乎将要纳入谷歌公司未来的架构计划。
在云计算系统和私有云方面，微软和Oracle已经像思科和IBM公司一样集成了硬件和服务系统。
4.人工智能和机器学习的作用
在几乎所有云计算服务商的财务电话会议上，这些厂商都将机器学习和人工智能看作是一种差异化服务。
AWS公司拥有多种人工智能和机器学习服务，并将Alexa作为最受欢迎的数字助理。在Re：Invent 2017：AWS大会上，该公司推出了关于人工智能、Alexa、数据库、物联网、云服务捕获数据流的备忘清单。
谷歌云平台也在机器学习方面取得一定的发展。谷歌公司首席执行官Sundar Pichai说：“我们希望每个人都能够根据自己的需要使用机器学习。我们最近向谷歌云平台的客户授予了Auto ML的权限，这使得注册新用户变得更加容易。该服务，自从几周前推出以来，已有超过10,000名客户注册试用。”
事实上，AutoML是谷歌云平台扩大业务覆盖的策略之一，该策略围绕机器学习和人工智能，谷歌期望凭此在企业中站稳脚跟，然后再度扩展。
AWS正在以不同的方式使用人工智能和机器学习技术，AWS已经在企业内部将人工智能用于计算和云存储，其人工智能服务将会助力AWS扩展更多的市场和应用。
微软公司也正在使用人工智能和机器学习技术，并将这些技术与微软Azure物联网服务结合起来。同时，IBM的Watson平台正在成为基于云计算的数据操作系统。Oracle用机器学习技术使其云计算服务具有更强的自动化和自我修复功能。