o 通过预降精度，对历史数据做聚合，节省存储空间。
。 高并发写入：
o 数据批量写入，降低网络开销；
o 数据先写入内存，再周期性的dump为不可变的文件存储，提高写入速度。
。 低查询延时，高查询并发：
o 优化常见的查询模式，通过索引等技术降低查询延时；
o 通过缓存、routing等技术提高查询并发。
2.2 开源时序数据库对比
目前行业内比较流行的开源时序数据库产品有 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等，其产品特性对比如下图所示：
从上表可以看出，开源的时序数据库存在如下问题：
。 没有free、易用的分布式版本（OpenTSDB支持分布式部署，但依赖系统过多，维护成本高）；
。 聚合能力普遍较弱，而时序数据大多需要来做统计分析；
。 没有free的权限管理；
。 没有针对时间序列的多维度对比分析工具。
四、历经每日万亿写入吞吐，腾讯云CTSDB技术架构
腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一种分布式、高性能的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据、IoT用户场景等做了大量优化，同时也支持各行业的日志解析和存储。在腾讯内部支撑腾讯云等每日万亿写入吞吐的场景，经过严苛的压力打磨。其架构如下图所示：
1. CTSDB主要特点
。 高性能：（具体性能数据参考后文测试部分）
o 支持批量写入、高并发查询，以及强大的分析聚合能力；
o 通过横向扩展，线性提升系统性能；
o 支持sharding、routing，加速查询。
。 高可靠：
o 分布式系统，支持多副本；
o 机架感知，自动错开机架分配主从副本。
。 易使用：
o 丰富的数据类型，REST接口，数据写入查询均使用json格式；
o 原生分布式，弹性可伸缩，数据自动均衡；
o 权限系统：支持用户名密码、机器白名单的权限系统。
。 低成本：
o 支持列存储，高压缩比（0.1左右），降低存储成本；
o 支持数据预降精度：降低存储成本的同时，提高查询性能。
o 副本数可按需调整。
。 兼容开源生态：
o 兼容Kibana/Logstash/Beat等组件，方便数据采集及可视化分析；
o 支持从MySQL、Kafka等开源生态同步数据，方便迁移。
2. 竞品性能对比测试
这里选用业界较为流行的InfluxDB来与CTSDB做性能对比测试。
2.1 写入性能测试
（1） CTSDB单节点集群与InfluxDB单机版写入性能对比
横坐标：并发数（写入线程数） ，纵坐标：QPS（单位：万次/s）
结论： CTSDB单节点写入性能最高在19w，InfluxDB在15w.
（2） CTSDB单节点集群与CTSDB双节点集群写入性能对比
横坐标：并发数（写入线程数） ，纵坐标：QPS（单位：万次/s）
结论：CTSDB单节点集群写入最高可达20w，双节点集群写入性能34w.
2.2 查询性能测试
（1） CTSDB单节点集群与InfluxDB单机版查询性能对比
横坐标：并发数（查询线程数） ，纵坐标：QPS（单位：次/s）
结论：
。 CTSDB查询性能整体比InfluxDB好很多，当并发数较高时（40），CTSDB查询性能比InfluxDB高出近4倍，在2w左右。
。 在并发线程数达到50时，InfluxDB出现链接错误，拒绝查询请求；此时，CTSDB可正常查询。
（2） CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比
横坐标：并发数（查询线程数） ，纵坐标：QPS（单位：次/s）
结论：在并发数较高的情况下，双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升，呈现了查询性能线性扩展的趋势。
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