腾讯集团高级执行副总裁及社交网络事业群总裁汤道生曾在接受媒体采访时表示，3Q大战后腾讯从低头做产品中“觉醒”，开始构建与第三方伙伴共同为用户提供价值的生态，而越来越多合作伙伴进入这个生态之后，建立共同服务用户的平台的云服务应运而生。
这说明，云计算刚开始可能就带有做企业服务的特征，而生态成为其与生俱来的特征之一。
这种耦合生态圈，一般由企业内部开始，例如最早使用阿里云计算业务是淘宝系厂商，腾讯云的大客户是QQ和微信等。随后，云计算的企业服务生态发生两个方向的扩展：
A、垂直整合。同样使用云计算，垂直行业的需求必然十分类似，平台能够整合的垂直领域企业越多，越能推出带有行业特征的通过解决方案，解决客户需求个性化（体量越大，这个需求越强）与云计算服务标准化的矛盾。
B、关联整合。当服务的链条上涉及到公司足够多，云计算就能进行关联服务的整合。例如，供应链金融服务与企业服务生态有着天然的联系，云计算平台延伸到产业上下游企业，与金融公司合作很容易介入供应链金融，阿里小贷是非常典型的代表。
总之，对于企业客户来说，一旦使用了某家的云计算企业服务，数据迁移成本、接口变更成本都十分高昂，很可能就和这家云平台深度绑定在一起。阿里云、腾讯云通过服务自己生态体系中的上下游企业，最容易巩固自己的原有业务生态。
3、数据：企业服务伴生另外的“B计划”
BlockChain、Business Service以及Big data是眼下互联网公司最热门的B计划系列。事实上，不论是Block Chain还是Big data，很可能都需要通过Business Service发挥商业价值。企业服务和大数据，已经形成不可分割的伴生关系。
大数据是企业服务中净值最高的部分，可以增加黏性，延伸多种附属服务。也因此，腾讯云推出了“数智方略”，包含大数据平台、智能推荐、数字营销、数据可视化等大数据产品，为企业及开发者提供完整的大数据解决方案，阿里云则推出了数加平台提供大数据服务。
很显然，大数据有明显的马太效应，云计算聚集的数据量越大，分析效果就越优秀，越容易得到后来者的追随。
做企业服务的云计算，不止于“底层资源”
从企业服务角度看，对于企业用户云计算服务好不好的标准只有一条：能帮助企业更好地发展。云计算的意义，从现在来看，是服务于企业，让它们能够以互联网的方式来发展业务，以不断迭代的互联网产品支撑企业滚雪球似的成长，以大数据分析支撑客户新增和留存。
的确，过去甚至当下，云计算的“水电煤”仍然能够很好地诠释云服务的含义及其使用特点（按需使用、按需付费）。但是，伴随着企业需求的变化，云计算也在不断演进，若只有水电煤，企业只是解除了能源、物料的后顾之忧，产品的生产、运营、销售、服务等流程并没有发生质变。
企业对云的需求实际上已经更进一步，应用的快速迭代和规模扩张必须考虑。尽管双11等承压成绩代表着云计算的辉煌和高能效比，但客户们较为固定的互联网产品开发模式（开发、测试、部署，一般需要较长的周期）限制了企业走向滚雪球式增长的步伐，只作为底层资源的云计算显然无法假手帮助客户解决这类问题。
因此，未来面向企业服务的云计算，不是让企业把资源配置管理的工作迁移到线上，而是提供一整套支持开发、测试、运维流程自动化（DevOps）的工具链，让企业构建一个自动化的软件生产工厂，从此远离繁琐的运维工作，只需聚焦核心业务开发，剩下的交给云。
这意味着，云计算不再是水电煤，而与客户的业务融为一体，企业的应用原生于云上，产品能够适应业务的灵活性、稳定性、伸缩性以及快速迭代的需求，实现从“云计算适应客户”到“客户应用主动适应云计算架构”格局转变。
图：腾讯DevOps流程与传统研发流程对比（来源：腾讯云官网）
腾讯云和阿里云最近都在主推的DevOps解决方案，就是基于这样的构想。企业开发者可以快速、可靠的构建和交付产品，颠覆基础设施预置和管理流程，改变传统应用程序代码交付方式，加强软件发布流程的自动化，让开发过程环环相扣。