如今，少数几家行业巨头在公共云市场近乎垄断的趋势似乎是不可逆转的，但强大的经济和技术力量正在引导人们走向一个不再围绕数据中心巩固市场的互联网。相反，人们所依赖的软件服务将部署在计算机上，这些计算机可能是人们的笔记本，或是财富500强公司数据中心的服务器。
为什么应该关心计算能力来自何处？
全球公共云市场主要由四家科技集团拥有：亚马逊公司的市场份额为40%，在财富500强中排名第12位。谷歌、微软和IBM的市场份额之和为23%，并分列财富500强的第27、28、32位。
亚马逊公司拥有近一半的公共云的市场份额，而全球前四大供应商都是世界上规模最大、最多元化的公司之一，这四家拥有63%的市场份额，市场规模达到1，950亿美元，预计三年内其市场规模将翻一番以上。因此公共云计算成为了一个巨大的蛋糕。
云计算市场整合的问题在于它不是孤立的行业，几乎世界上的每个行业，无论是B2B还是面向消费者，都以某种方式依赖计算能力。毫不夸张地说，云计算公司有能力瘫痪整个经济体 - 无论是偶然的还是恶意的。
2017年初，亚马逊公司位于美国弗吉尼亚州北部的一个数据中心发生多次故障，导致了大范围的互联网中断和业务中断。其停机影响了Adobe公司云服务和GitHub公司的业务，以及其他许多用户。业务中断的影响给亚马逊公司带来了巨大的财务损失（并且引发了一些不良的Twitter评论），但也许最令人震惊的影响出现在物联网设备上，这些设备依赖于云计算来做出决定，并在现实世界中执行操作。
安全摄像头丢失了几个小时的数据，安装了智能门锁的住户被锁，其他一些连接设备的主机在AWS停机期间也毫无用处。随着物联网设备数量的增加，越来越多的自动驾驶汽车和医疗设备联网，如果出现中断，会产生更多意想不到的后果。因此，这表明云计算并不是适合一切业务运营的计算基础设施。
单点故障也是单点控制
单点故障从技术角度而言令人担忧，它还可以作为单一控制点。计算业务已成为企业的一项基本成本，亚马逊公司和其他云提供商已经设法将其应用到世界上几乎所有的行业中。
云计算提供商在定价方面与竞争对手竞争，因此云计算提供商的服务价格对企业的利润有着巨大的影响力。即使人们靠近云计算数据中心也可能帮助或阻碍整个商业模式：在缺乏云计算基础设施的情况下创建组织，可能面临网络延迟问题，这些问题可能会为企业开展业务带来更多的困扰。
尤其是对于像物联网（IoT）、虚拟现实、人工智能、高科技制造和医疗保健等一些技术领域，获得价格合理的计算处理能力可能是企业成功的唯一最重要的指标。如果采用集中式云计算服务，那么少数几家云计算提供商就有能力主宰未来的技术环境。
幸运的是，对于低延迟、价格合理的计算处理能力的需求正在推动分布式计算基础设施的发展。
分布式云计算资源已经开始应用
物联网推出了大量的网络连接设备，但预计还会更多。到2020年，预计300亿台物联网设备将涌入市场。来自这些物联网设备的流量将让顶级云提供商拥有的数据中心不堪重负。遍布全球各地的光缆可能无法将所有物联网设备的数据都传送到云端进行处理。
尽管这听起来像是一场悲观的预测，但计算能源租赁市场还远未消失。相反，物联网对低延迟处理能力的要求迫使人们想方设法利用位于云计算之外的资源，在距离更近的计算机上进行处理。这是思科系统公司称之为雾计算的基础设施。
全球各地的组织和个人拥有数十亿台计算机，它们完全有能力处理物联网数据，其中许多大部分时间处于闲置状态。借助这些计算机运行在云端的相同服务的软件，可以将企业工作分配到这些计算机上运行。
雾计算在物联网设备和云计算之间提供了连续的计算能力，因此，智能温度计的数据不需要将其数据传输在数千英里之外的数据中心，可以在其附近的计算机找到所需的处理能力。而在雾计算的架构中，依赖于AWS？？云平台的区域数据中心如果出现故障，在全球范围的故障转移节点几乎无限供应的情况下是无足轻重的。
当然，共享计算资源是一种没有激励方式的乌托邦的理想：就像亚马逊公司要求软件开发人员在云计算机上运行服务一样，雾计算基础设施要在现实世界中运行，计算机的所有者对其提供的计算资源需要获得补偿。