在互联网技术中有两大支点，其中一个就是缓存，而分布式缓存系统更是大型互联网应用的利器。面对不断增长的海量数据、不可预知的流量模式以及快速响应时间的需求，这正是云计算服务的动态性之关键优势。
那么，当云服务融入分布式缓存系统架构，会碰撞出怎样的火花呢？
大型互联网应用中的缓存
先回顾一下缓存在大型互联网应用的架构（如图1），网站在发展的历程中，业务量的增长是幸福的烦恼，而缓存技术就是解除烦恼的灵丹妙药，能够再次理解为什么是缓存为王。
图1 缓存在大型网站系统中的应用
实际上，这时的系统进入了无级缩放的大型网站阶段，当网站流量增加时，应对的解决方案就是不断地添加Web 服务器、数据库服务器以及缓存服务器了。如何动态的增减服务器，这正是云服务的用武之地。
云服务的优势
对企业而言，云服务有着诸多的商业优势。
首先，企业的前期基础设施投资几乎为零。如果要建立一个大型的系统，可能需要大量的投资用于于机房、硬件（机架、服务器、路由器、备用电源）、硬件管理（电源管理、散热）和运维人员。由于高昂的前期成本，该项目通常在开始之前需要多轮的管理审批和论证。而采用公有云服务，几乎没有固定成本或启动成本。
其次，云服务提供了基础设施即时性。在过去，当互联网应用开始大规模上量时，如果基础设施跟不上规模的增长，将会极大地影响应用的成功。但如果前期投入了大量资金，而应用没有得到普及，基础设施又将成为失败的牺牲品。云服务增加了灵活性，降低了风险和运营成本，可以根据用于成长的规模而按需付费。
最后，云服务可以更有效地利用资源，根据使用状况来计算成本，同时缩短产品的上市时间。
云服务的技术优势同样明显，主要的特点如下：自动化：基础设施的脚本化可以通过充分利用API对基础设施编程，完成构建和系统部署的可重复性。
自动扩展：无需任何人工干预，就可以根据需求对应用进行双向扩展。自动缩放提高了自动化程度从而更加高效。
主动扩展：基于需求预期和流量模式的合理规划，可以对应用进行双向扩展让从而保持低成本运营。
更有效的开发周期：可以很容易将开发和测试环境复制到生产系统，不同阶段的环境可以很容易地推广到生产系统。
改进的可测性：不需要进行硬件过载的测试，注入和自动化测试能够持续于开发过程的各个阶段。
灾难恢复和业务连续性： 云服务为维护一系列应用服务器和数据存储提供了低成本选择。使用云服务，可以在几分钟内完成将某一地点的环境复制到其他地域的云环境中。
云服务的选择有很多，如阿里云、百度云、腾讯云等，但AWS作为云服务的商用鼻祖，有着很多独特的特性和广泛的应用。AWS云服务以最小的支持和管理成本，通过高度可靠和可扩展的基础设施，提供了Web应用部署的解决方案，其灵活性远高于自建的基础设施，无论这些设施是企业内部的部署环境还是在数据中心设施。
EVCache：基于云服务的分布式缓存系统
云服务不仅为软件系统的开发和部署带来了更多的敏捷性，而且提供了更多创新的可能性。AWS云服务与分布式缓存服务系统相结合就产生了一些杰出的技术方案，一个典型的案例是Netflix的EVCache. EVCache 是一个开源、快速的分布式缓存，基于 Memcached的内存存储和 Spymemcached 客户端实现的解决方案，主要用在亚马逊弹性计算云服务 （AWS EC2）的基础设施上，为云计算做了优化，能够顺畅而高效地提供数据层服务。
EVCache 是一个缩写，包括：Ephemeral： 数据存储是短暂的，有自身的存活时间。
Volatile： 数据可以在任何时候消失。
Cache：一个内存型的键值对存储系统。
EVCache实现的主要功能包括分布式键值对存储、AWS的跨区域数据复制以及注册和自动发现新节点或新服务。EVCache典型的应用是对上下文一致性要求不高的场景，其可扩展性已经可以处理非常大的流量，同时提供了健壮的API. Netflix 是微服务架构领域的实践者，在系统中布署了上百个微服务，每一个微服务只专注做一件事情。这使得Netflix所提供的软件系统能够做到高度均衡和松耦合。由于状态都存储在缓存或持久存储中，所以这些微服务大多数是无状态的，易于自动扩展。