另外，雾计算可以提供更好的防欺诈保护。人工智能初创公司的另一个担忧是在雾计算模式下，分散网络的成员可能会尝试通过编写一个简单的脚本来欺骗系统，该脚本允许他们继续挖掘加密货币，同时执行计算任务。但是，有很多方法可以轻松防范这种欺骗，并检测不可信的节点。
还有一个例子是使用工作证明方法，将复杂任务加载到高性能节点，并将相同任务的片段发送到性能较低的节点，以检查结果的准确性。如果来自两个节点的结果不匹配，则可以从系统断开连接，并将其置于黑名单中，禁止其在将来使用。这确保了分散的雾计算网络的成员只有在系统得到了一些证明工作完成后才收到付款，并且结果是真实的。
目前，在雾计算环境之上没有简单的支付和计费系统，然而，使用加密货币向分布式网络支付费用是未来三年可能实施的解决方案。一旦解决了这些问题，雾计算带来的诸多好处将为实施机器学习和神经网络等资源密集型任务的人工智能初创公司敞开大门。