设置头像是从QQ开始的，每个人都会认真挑选代表自己的头像，每个头像都有自己的性格，我们希望它能在社交圈反应出自己潜在的性格，如下：
1、用生活照作头像
对外貌也比较有自信，不一定长得好看，但是能接纳自己的本来面目。
2
用证件照作头像
为人中规中矩，不敢越雷池一步，其实内心很压抑。
3
用自己PS过的照片、艺术照、文艺范儿照、装可爱照作头像
有点自恋。
4
用又远又小的人像作头像
注重隐私，害羞保守，防卫心较强，不易接近陌生人，基本上不太可能与人自来熟。
5
用部分脸的超级特写作头像
其实很想被人认出来，在用伪艺术的形式来遮掩内心的真正渴望。
6
用童年照片作头像
伤感怀旧，不易改变。
7
用家人的合照作头像
自我感很薄弱，有很强的依赖性，缺乏安全感，内心深处不愿长大，渴求庇护。
8
用男女朋友的照片作头像
热恋中
9
用儿女照片作头像
通常是把孩子当成了人生唯一的成就和指望
10
用俊男美女照片作头像
这种人的心理年龄普遍谝小，虽然为人很热惰，但是理智较为缺乏，情绪容易大起大落。
11
用伟人照片作头像
这种人其实并不像他们希望给人的感觉那样，有伟人的豪情万丈，很有担当，事业做得很大。
12
用猪作头像
做事比较没常性，手头有点懒，办事爱拖拉。不过用猪做头像的人通常都是“乐活派”。
13
猫作头像
用猫做头像的女性，性感妩媚有灵气，很爱美，经常会拿出化妆镜照照。
14
用鸟作头像
通常是能说会道之人，个性比较张扬，容易洋洋得意。
15
用狗作头像
喜欢默默付出，懂得知恩图报，为人比较光明磊落，原则性较强。
16
用老虎、狮子做头像
对自己的能力很有自信，喜欢做领导者和决策人，
17
用风景美图作头像
这种人通常为人比较成熟，人缘很好，很注重人际关系的和谐
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用卡通图片作头像
他们希望自己能保持一颗纯真的心，讨厌生活变复杂，是比较理想主义的人，想象力和创造力都很强，思维比较开阔。
而有一种说法是不能表现性格：
1.你看到的，是他刻意让你看到的
头像代表里一个人他自己想对外展现的性格特点，也就是说是他可能刻意为之，并不能代表其真正的性格，它可能是他的伪装。
2、社会的个体相互干涉
比如 你在职场中，你就必须要符合你的工作身份，所以你选择的头像受到制约。你女朋友也可能嫌你的头像难看，她来帮你选一个等等，在现实的社会中，很多时候 你的头像并不是你自己性格的主观体现，其中包含了各种其他社会因素的限制，它是多方面综合的结果，和你的性格没有太大的联系
3.同一头像不同的理解
有人喜欢狗，也有人怕狗，同样一个头像，很多时候每个人的理解不一样，所以感受到的“性格”也是不一样的，所以，要说头像反应一个人的性格，可能只是一个个体自己主观感受而已，并不客观。
还有一些心理学研究员发现，性格严谨的网友头像大多是色彩丰富、自然和明亮的。这些网友（的头像）与积极情绪的表情相关度很高，例如微笑。 头像特别漂亮的网友，一般性格比较外向。同时，他们头像的颜色也是最丰富的。 正经的、讨喜的、外向的人头像中至少有一张人脸。
有些女孩把滴滴打车的头像资料改成男生，为了保护自己，但是滴滴出行平台的出租车、快车、专车等业务都是基于地理位置的服务，乘客发出订单后，附近的司机很快能够收到订单；下面是一张简化版的分单模型设计图。
1） 乘客创建订单时，会将订单信息写入订单池，取消订单则删除，司机出车时，将司机信息写入司机池，收车时删除；
2） 订单分配模块会拉取到订单和司机的信息，其中包含地理位置信息，根据位置进行匹配，最终为司机分配1个5公里范围内的订单；
据悉，滴滴大脑每2秒进行一次全局的判断，在大量计算中，完成全局最优的智能派单、服务分和司乘判责等行为。
所以用户头像并不会影响安全性，也不会完全直接表现一个人性格。
滴滴研究院副院长叶杰平近日在上海一场内部分享会上首次详细解读滴滴算法世界，滴滴“大脑”首次露出真容。叶杰平将滴滴大脑这个智能系统分为三部分，分别是大数据、机器学习和云计算。
人工智能需要数据进行训练，纵观应用级”深度学习” 深度学习的成功案例，他们都获得了海量数据，像谷歌和Facebook这样的公司都可以获取大量数据，这种优势让他们可以创造更有效的新工具。
而机器学习是人工智能的核心，一套系统通过机器自我学习的方式来实现人工智能，算法则是机器学习的关键要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以帮助实现更准确的预测能力、智能的调配能力，提高效率降低成本，达到最优运力调度。
云计算提供计算能力，滴滴的业务场景对计算要求和实时性都非常高，用户输入一个目的地，最佳合理调度都由滴滴大脑以毫秒级的速度来计算，例如通过滴滴云计算搭建了大规模实时分单处理平台，可以实现多维度最佳订单匹配。滴滴平台已经有数万台服务器，未来两年服务器规模将达到数十万台。
滴滴引以为傲的“算法”能做什么？
在滴滴出行APP上发起打车订单，就能知道什么时候上车、什么时候到达、大概费用多少……这些看似简单的功能背后，实际上无不考验着考滴滴的“大数据运算”能力。滴滴研究院副院长叶杰平近日在上海一场内部分享会上首次详细解读滴滴算法世界，滴滴“大脑”首次露出真容。
滴滴大脑是什么
叶杰平将滴滴大脑这个智能系统分为三部分，分别是大数据、机器学习和云计算。
人工智能需要数据进行训练，纵观应用级”深度学习” 深度学习的成功案例，他们都获得了海量数据，像谷歌和Facebook这样的公司都可以获取大量数据，这种优势让他们可以创造更有效的新工具。
而机器学习是人工智能的核心，一套系统通过机器自我学习的方式来实现人工智能，算法则是机器学习的关键要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以帮助实现更准确的预测能力、智能的调配能力，提高效率降低成本，达到最优运力调度。
云计算提供计算能力，滴滴的业务场景对计算要求和实时性都非常高，用户输入一个目的地，最佳合理调度都由滴滴大脑以毫秒级的速度来计算，例如通过滴滴云计算搭建了大规模实时分单处理平台，可以实现多维度最佳订单匹配。滴滴平台已经有数万台服务器，未来两年服务器规模将达到数十万台。
滴滴大脑能为出行做什么
据悉，滴滴大脑每2秒进行一次全局的判断，在大量计算中，完成全局最优的智能派单、服务分和司乘判责等行为。
（本文由中国计算网总编栾玲编辑 转载请注明出处）
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