2018年12月25日中国计算网总编栾玲在与专家张云泉交流中得知算力时代迎巨变。
数据是AI学习的基础，算力是必备条件，计算成本下降推动算力需求增长。
人工智能(AI:ArtificialIntelligence)是指通过计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)，主要应用在训练(training)和推理(inference)两个环节。
训练需要通过大量的样本数据训练建立输入输出的映射关系，以此进行推理。在2010年后，人工智能在计算机视觉、语音识别领域取得重大突破，开始步入人工智能爆发期。
据Tractica的预测，2025年人工智能市场规模将达368亿美元。$/GFLOPS可以衡量计算成本(1GFLOPS=109FLOPS，FLPOS=FloatingPointOperationsPerSecond，每秒十亿次浮点运算价格)，根据Wikipedia的数据，$/GFLOPS的CAGR约-37%，2017年6月AMDRyzen结合AMDVEGAFrontierEdition将$/GFLOPS降至0.06美元。
海量数据为AI训练提供的基础，算力是AI推理的必备条件，快速下降的计算成本为人工智能时代的爆发提供了技术基础，推动下游应用推广，促使算力需求增长。
算力，即为计算能力。算力于我们而言，并不陌生，小至PC电脑，大至超级计算机，算力其实一直存在我们的生活中，只是过去我们的日常生活对算力的要求并不高，我们忽略了它。
算力与区块链模式有关。
区块链本身只是一种数据的记录格式，就像我们平时使用的Excel表格、Word文档一样，按照一定的格式将我们的数据存储在电脑上。与传统的记录格式不同的是，区块链是将产生的数据按照一定的时间间隔，分成一个个的数据块记录，然后再根据数据块的先后关系串联起来，也就是所谓的区块链了。
区块链数据在逻辑上分成了区块头和区块体，每个区块头中通过梅克尔根关联了区块中众多的交易事物，而每个区块之间通过区块头哈希值串联起来。
这里提到的哈希值是一个非常重要的概念。哈希算法在区块链系统中的应用非常广泛：比特币使用哈希算法通过公钥计算出了钱包地址、区块头以及交易事物中的哈希值，梅克尔树结构本身就是一棵哈希树，就连挖矿算法都是使用的哈希值难度匹配；以太坊中的挖矿计算也使用了哈希算法；其他区块链系统也都会多多少少使用到各种哈希算法，因此可以说哈希算法贯穿到区块链系统的方方面面。
这是云算力挖矿平台，那么智能手机也开始提升算力。
联发科技发Helio P90 为手机AI提供算力保证，随着边缘计算概念的火爆，应用于终端侧的AI能力成为了行业内爆发的一大热点。尤其是在智能手机行业，如何进一步提升智能手机的AI算力，并将这些算力有效的转化为优质的用户体验，成为了行业内主要研究发展的方向。
得益于MediaTek Helio P90强大的算力，现场展出的原型机可以很轻松的识别出人类的一些动作，比如演示中三名舞者快速的热舞动作都会被镜头实时识别出来;更可以通过识别一名舞者的舞姿，带领机器人群一起翩翩起舞;当然，例如视频的实时背景虚化、视频中的瘦身、瘦脸、美体等操作自然也不在话下;更加令人惊奇的是，通过对被拍摄者动作的实时识别，还可通过算法在手机上生成一个形态动作相同的卡通人物。
另一款提高算力的手机为华为智能计算的明星产品Atlas，首发于HUAWEI CONNECT 2017期间。很惊艳，记得当时会场的惊叹，赞美，以及热烈的掌声，现在为一款to B的IT新品问世鼓掌，确实已不多见。Atlas智能硬件平台，因其可提供极致高效的超强算力，也被称为“大力神”，Atlas平台面向公有云、AI（人工智能）、HPC（高性能计算）等不同场景，可将GPU、FPGA、HDD、SSD等异构计算资源统一池化，且秒级部署，随时释放，当时业内尚无类似设计思路的产品。
另外即是性能，Atlas面向AI场景，千亿图片搜索、千亿关系图片分析均可实现秒级响应，而在HPC领域，汽车碰撞试验数据处理时间可由之前的8小时，缩减为2.5小时。
该公司信息产品事业群副总经理王乔晨说：“芯片才是华为人工智能的生态抓手，以芯片为抓手，华为可以率先聚合更多算法公司、应用场景开发商，以及个人开发者，率先建立全栈全场景的人工智能生态体系。”
所以芯片对于云算力的发展越来越显示出威力。
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