尽管起步较晚，但腾讯云汽车业务副总经理李博对雷锋网新智驾说：“腾讯并非一无所有地去跟车厂接触。事实上，腾讯AI能力、大数据的累积、甚至IoT相关的能力，腾讯都有长时间的累积。”一年时间里，腾讯云构筑起了一副完整的出行版图，从老牌主机厂（广汽、长安）到新造车势力（蔚来），以及共享出行（摩拜单车）、甚至智慧停车等具体场景的应用，腾讯云都已经有所布局。
腾讯云汽车业务副总经理李博表示，车联网其实并不是大家想象中的那么简单只是做一个网络连接就OK了，它背后有着非常复杂的构架。
在李博看来，过去的车联网是有什么样的硬件能力，才可以对应什么样的车联网能力，而在3.0时代下我们应该主动了解车主的用户需求，把车上应该有什么样的功能提出来，再去定义我需要什么样的硬件来支撑，只有这样才能实现真正的车联网3.0时代。
以下为李博在2018腾讯“云+未来”峰会的发言实录：
大家好，我是来自腾讯云汽车业务中心的李博，今天我们联合腾讯车联、腾讯科恩实验室共同发布腾讯汽车联合解决方案，这也是腾讯第一次发布汽车联合解决方案，发布之前先给大家播放一段影片。我不知道有多少人认识这辆车，这辆车叫Kitt基特，来自1982年美剧里面的霹雳游侠。首先这是一辆网联车，支持自动驾驶，而且已经达到L5的级别，同时支持智能语音的交互，而且这辆车是一辆智能机器人，能为车主提供非常多的服务，大家有没有发现汽车的发展是不是向它这样在靠近？如果我们想达到这样一辆车的时候，你觉得今天的汽车行业大概还要发展多少年？我觉得我们距离这辆DREAM CAR至少还有十年。
如果我们把这辆车定义为一个车联网3.0时代的话，我们其实现在正在向2.5时代迈进。回顾整个车联网的发展，在1.0时代，其实是一个以呼叫中心为主体的，同时通过运营商的TSBA能力，给车主提供简单咨询服务，接着智能网联的时代到来，特别是新能源时代的到来，更加助力了智能网联的发展，大家开始采集汽车相关的数据，同时我们也把手机互联网的APP开始向这种车辆上迁移，提供对应的数据服务，车开始拥抱云和互联网。
我们认为在3.0时代，应该把汽车打造成为一个移动的生活空间，我们将会用AI和大数据重新定义车，在过去我们都知道，我们在做车联网的时候，先把硬件都做好了，根据硬件的能力，委曲求全的把车联网做了，车有什么样的硬件能力，我们就可以对应的车联网相关的能力。在3.0时代应该是怎么样的？我们应该了解车主的用户需求，对于车主的定位，把这些车上应该有什么样的功能提出来，从而再去定义我需要什么样的硬件来支撑，这样才能实现真正的车联网3.0时代。
我们真正准备好了迎接这个时代了吗？我觉得可能大家还没有准备好，最起码目前来讲，经过这么多年的发展车联网的比例依然不是很高，根据数据报告统计，现在全球到年底车联网渗透率依然不足20%，如果我们提智能网联这个词，市面上所有跑的车连5%都不到。我知道很多车厂已经在做车联网这个东西，即使现在大家做了，现在的车联网是否符合真正车联网的需求？是否符合后续车联网的发展？这里可能要打一个问号，车联网其实并不是大家想象中的那么简单，做一个网络连接就OK了，其实是有非常复杂的东西，首先我们看第一步网联。
这是过去我在各个车厂交流的时候遇到的问题，首先我们发现很多车厂变成这样了，他发现不同的车型在不同的平台上，同时一个车厂的数据可能跑在了别人的平台上，这里的车厂的核心数据资产归属于谁呢？这些数据是否安全？会不会骚扰到你的车主呢？第三，我们发现随着车辆的不断增加，最重要的就是你的车联网安全，是否能够存在着被黑客入侵的风险，你的车有可能被黑客控制吗？
首先腾讯云将QQ和微信海量终端的介入能力输送给车企，我们为车企打造一套新一代的互联网平台，这套平台采用混合云架构，支持多车型、多协议的介入，你只要适配新车型相关的协议，就可以完成这个平台的对接，这样你也可以把你的车联网采集的数据进行汇总。同时支持海量的车辆介入，以及车主APP介入，在介入的同时也保证了介入的安全，对于海量接入的车主是可以实现自主安全可控的，数据接入之后，我们又发现了一个新的问题，我们发现车厂里面有非常繁多的系统，有的车厂有一两百个系统，他们存在帐号不统一，数据相互割裂，运维起来非常困难。特别是新上线或者下线一个系统，牵一发而动全身，经常半年也搞不定，无法实现快速迭代。这些问题都导致了业务没有办法进行聚合，让数据无法打通，需求不能快速迭代。
基于我们对车厂需求的理解，腾讯云推出了基于TFS的车企微服务框架，它结合了车厂相关业务的特点和模型，我们把帐号打通，同时实现企业的分布式服务治理，对所有的应用进行全生命周期管理、监控，可以帮车企实现真正的可数据化的运营，同时扩展了微服务的VPI网关，打通了各种服务之间的消息，使得数据可以聚合，同时让业务之间松耦合，这样可以满足业务快速迭代的要求，同时在这里也推出了车企自动化运维平台，目前已经在多个车厂实施和上线，无论是车企的IDC还是私有云还是公有云的，不是腾讯云的，都能满足你的需求，大大减少了车企运维的成本，同时提高了车企发布系统的效率和发布的稳定性，在解决这些数据融合和服务治理运维等等问题的时候，我们再回过头看车联网的核心价值、数据价值。
车企也开始越来越重视自己的数据，大家认为数据是车厂核心的资产，我们更不能让这些数据躺在冰冷的硬盘里，特别是别人家的硬盘里。所以腾讯云基于腾讯TBS推出了车企全链路数据平台，我们将车辆数据应用，车主APP数据，从时间和空间的维度进行采集，再结合外采数据进行融合，进行AI和大数据分析，针对车厂的每一个环节的应用，进行提升效率，提升服务，产生更多的商业价值。
我们可以看到车联网的数据价值是贯穿整个车的生命周期的，我举两个例子，第一个是汽车零部件的采集，我们可以通过大数据模型进行分析，发现它的设计缺陷，后市场零部件的供给需求，同时我也可以指导你的生产，让你实现按需生产，同时我可以让你的4S店实现个性化维保。第二个是用户画像，在过往的过程中，无论是做DMP也好，做用户画像也好，最终是为了把车卖出去，当然现在也是为了把车卖出去，只是说我们把这个大数据分析的过程进行一个前置，根据我们对这辆车的定位，车主该是哪些人，进行大数据分析，从而从外形设计的阶段和功能设计阶段，就开始介入，这样你的车生产出来，就是你所定位的精准人群，不再需要你做相关的针对这辆车进行售卖，把这些数据进行前置。
车厂有了自己的接入平台，也掌握了自己的数据，我们相信车厂重新出发，将拥有自己的出行平台，腾讯也致力于帮助车企打造自己的出行平台，这是腾讯云联合腾讯车联、科恩实验室，从网联科技生态运用，AI、大数据、金融支付以及安全等方面，助力车企快速升级，逐渐腾讯汽车行业矩阵。在不断助力车企的实践中，腾讯形成了汽车行业解决方案矩阵，可以看到无论从车的接入，包括新能源上报，还是车机的生态系统到，还是车主APP到微信小程序，我相信这个矩阵还会不断丰富壮大，更好服务于车企。谢谢大家。
（以上文章被中国计算网《超算AI数据库》收录于2018年12月25日，转自腾讯云汽车，欢迎CAE与计算机行业人士投稿于中国计算网）
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