阿里巴巴CSO曾鸣的《智能商业二十讲》的犀利观点：如今最成功的互联网企业都是在在线化的基础之上，在网络化和智能化方面取得了重大突破。我把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。
智能商业双螺旋：网络协同+数据智能
智能商业最重要的两个子组成部分，分别是网络协同与数据智能。二者机制不同却又相辅相成，网络协同推动数据智能发展，同时，数据智能也成为了网络协同扩张不可缺少的助力，构成了智能商业的双螺旋。
网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。以前我们解决一个问题，通常需要通过命令，科层制或者在简单市场中通过价格信号进行调整，但今天更多的是通过大规模的、并发的、多角色的实时互动加以实现。
举个例子，腾讯微信的推出就是社交网络的巨大成功，它把全中国的人都联在了一个网络上，已经达到了8亿多的用户。而Facebook连接全世界的使命，让它在全世界的扩张也以无与伦比的速度在往前滚动。他们的核心是在网络协同的方向上卷入更多的人，产生更丰富的互动，带来更大的社交体验和价值。
而淘宝和谷歌除了在网络协同的方面有比较大的发展之外，同时在数据智能方面也有很大的领先。这也是智能商业的第二个组成部分。数据智能的本质就是机器取代人直接做决策。
谷歌基于数据智能，推出了精准营销的广告方式，实现了广告价格的实时在线，通过拍卖市场来决定价格。而不是事先由刊登广告的媒体来决定它的价格。
另外，谷歌的广告另外一部分叫AdWords，通过一个在线平台，把海量的小广告主和海量的小网站联结在了一起——构成了网络协同。以前无数的小广告主根本就没有地方可以投广告，很多的小网站因为流量非常有限，也根本不可能卖广告，但是通过谷歌这个巨大的引擎，把他们融合在了一起。所以，谷歌是一个双轮驱动的创新型企业。
淘宝其实也是类似的。淘宝不是零售商，不拥有任何一件商品，而是一个赋能卖家的平台，通过联结买家、卖家，以及各种各样的服务商构成了一个新的零售合作网络。同时，淘宝本质上就是一个搜索和推荐引擎，可以让你在上来的第一秒钟就能得到你想看的东西。淘宝这个智能生态的核心驱动力也是网络协同和数据智能。
在越来越多的领域里面，无论是基于数据智能，还是基于网络协同，都能够产生领先的创新企业。未来如果不在这两个方面有质的突破，在新商业的竞争中，你是没有生存空间的。
黑洞效应：智能商业胜出的秘密
讲清楚了网络协同跟数据智能双螺旋的运作，我想回过头来解释一下：滴滴、今日头条、摩拜、快手、瓜子，到最近的抖音，为什么这些互联网新兴企业能够拥有如此强大的生命力？同时，那些已经拥有庞大体量的互联网公司，例如阿里巴巴、腾讯、亚马逊，又是如何继续保持高速增长的？
我称其为智能商业的“黑洞效应”。
既然叫“黑洞”，自然意味着它有巨大的能量场。那么这些“黑洞”的能量场又是如何形成的呢？
第一是网络效应。网络协同天生就带有“网络效应”，具备指数型扩张等大众已经非常熟悉的互联网天然优势。
第二是学习效应。数据智能有着乘法的优势，打个比方，机器的算法在对数据的不断处理过程中，就提升了自己的智能水平。这是7×24永不停歇的自我运转，所以这种学习效应是乘法叠加的。“黑洞”型企业越学越聪明，学得越来越好，越来越快，这就是学习效应。
第三，我称之为“数据压强”。当一个网络不断扩张的过程中，数据天然会被记录下来，数据就越来越多。在这种巨大的原生性压力面前，人力束手无策，数据智能是唯一且必然的选择，这天然推动数据智能的发展。
以淘宝为例。早在2008年之前，我们就已经感觉到传统的类目再也无法处理这个平台上如此之多的商家和商品信息了，消费者的购物效率出现了直线下滑的趋势。因此，淘宝从2007年开始计划，在2008年全面投入，用搜索引擎取代了传统的分类浏览。对于搜索引擎而言，处理一亿件商品与处理一百亿件商品并没有太大的区别，只要它的可扩容性可以承载就可以了。这是人力无法达到的效率了。
第四，数据的积累又会进一步推动网络的扩张。数据跟物质完全不一样,物质越用越少，而数据和信息的使用过程是一个价值创造的过程，谁看了，有多少人看，本身就有巨大的信息含量，如果这个人再点个赞，再写个评语，再转发一下，信息的价值就更加以几何级数上升。所以任何互动产品的设计都非常有价值，因为你让信息的消费，变成了信息的再生产，变成了信息价值的再创造。数据传播的边际成本又非常低。这种不对称性，使得数据有很强的动力去尽可能地在全网络传播，这是一种天然的网络张力。
关于曾鸣：阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学教育长 。曾任阿里巴巴集团执行副总裁、参谋长。1998年获得美国伊利诺斯大学(University of Illinois at Urbana- Champaign)国际商务及战略学博士学位。曾博士自2003年起一直担任阿里巴巴集团战略顾问。2006年8月加入阿里巴巴集团任集团参谋部资深副总裁。十一月就任中国雅虎代总裁。在此之前任教于长江商学院和INSEAD。
曾博士多年来致力于中国企业的发展研究。他与处于领导地位的中国企业包括海尔，联想等一直保持紧密的合作关系。曾博士2003年在《Harvard Business Review》(哈佛商业评论) 发表的关于中国企业国际竞争力的文章在全球产生了巨大的影响，是近年来哈佛商业评论被引用最多的文章之一。
关于阿里研究院:DT时代的智库平台
工业文明与信息文明快速交替，全球化浪潮与本地化回声相互交织。21世纪的第一个10年之后，人类正在由IT时代快速切换到DT时代。新技术所驱动的大规模商业创新，以及商业创新所引致的的治理创新、制度创新，在全球范围内都展示出了前所未有、广阔无边的巨大可能。一个属于DT时代的黄金年代，就在前方，就在脚下。
这也是新经济与新治理研究者的黄金年代。近年来，基于互联网的价值导向，运用互联网化的方法和工具，研究互联网、大数据给社会经济带来的新现象、新规则，已经在学术界得到了越来越多的探索和实践。越来越多的优秀学者、智库，通过与网商、服务商、平台、用户等之间的大规模社会化协作，正在创新性地研究这个时代、全球、国家、产业、企业和个人所面临的大变迁。成立于2007年4月的阿里研究院，正是这一进程的参与者和推动者之一。
阿里研究院学术委员会网址：http://www.aliresearch.com/about/guwen.php
（本文由中国计算网总编栾玲编辑 转载请注明出处）
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